产品详细介绍

用于即时药物降解和毒理学预测的 SaaS

Molward 是一款云原生 SaaS 工具，用于即时预测化学物质降解路径和 FDA CPCA 亚硝胺危害，帮助团队更高效地进行计算毒理学分析。它无需安装，提供透明的 SMIRKS 与 ML 规则说明，并采用零保留架构保护专有 IP；Beta 期间，Molward 在 2026 年全年免费使用。

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Manuel Alves Falcão创始人

Product Hunt 的朋友们，大家好！我是 MolWard 的创始人 Manuel Alves Falcão 博士。

过去 15 年里，我作为一名药物科学家，一直在应对复杂的 FDA 和 ICH 法规，并注意到行业在处理药物稳定性和化学风险方面存在一个巨大的障碍。

问题：传统的经验性压力测试需要数月时间，成本高达数十万美元。现有的预测软件（用于在计算机中模拟这一过程）被锁定在每年 2 万美元以上的企业级许可证之后，需要笨重的本地 IT 安装，并且以监管机构不喜欢的不透明“黑箱”方式运行。这完全将中端市场配方开发人员、CRO 和学术研究人员排除在外。

解决方案：我们打造了 MolWard，旨在普及预测性计算毒理学。它是一款无需安装、基于浏览器的 SaaS，可即时预测化学降解路径和亚硝胺危害。

MolWard 的不同之处在于：

即时合规：自动计算 ICH M7 致突变性预测和 FDA CPCA 亚硝胺效价评分。

绝对透明：没有黑箱。我们会展示所使用的确切确定性化学规则（SMIRKS）和机器学习逻辑，让你能够真正向监管机构证明你的数据。

零留存架构：我们知道你的知识产权是你最宝贵的资产。MolWard 仅在易失性 RAM 中处理专有分子结构。报告生成后，你的数据会被彻底清除。我们不会存储任何内容。

无论你是正在尝试获得 ANDA 批准的仿制药配方开发人员、CRO 分析师，还是只是喜欢看到复杂化学信息学实际运行的技术爱好者，我都希望你来试用这个平台。

欢迎在下方评论中留下你的反馈、问题或功能请求。

7 小时前

Manuel Alves Falcão创始团队

公司使命

在进入实验室之前，通过降解路径和危害评估的计算机模拟设计与计算仿真，降低制药管线风险。