thita.ai

我们打造 thita.ai，是因为我们亲身经历过这个问题。准备工程师面试意味着一个标签页刷 LeetCode，另一个看 YouTube，用 Notion 做笔记，用 ChatGPT 获取解释，再用 Pramp 进行模拟面试。五个工具，却毫无连贯性，大部分时间都花在协调流程上，而不是实际练习。

Thita 是一个围绕单一理念打造的平台：面试胜在结构。我们梳理了 99 种 DSA 模式，覆盖大约 95% 的编程面试轮次，并在此基础上加入语音 AI 面试官、用图解教学的 1:1 AI 教练、系统设计学习路径以及简历工具。从概念到模式，从模拟面试到拿到 offer，全部集中在一个地方。

我最喜欢的功能是采用费曼风格的 AI 教练。你需要大声讲出一道题的核心思路，AI 评审会为你的表达打分。它能发现“做出题目”和“真正理解题目”之间的差距，而这正是面试官会重点考察的地方。

我们是 Repowise 背后的团队。Thita 已经发展到覆盖 50 多个国家的 25,000 名工程师，没有任何付费获客，主要依靠一份 DSA 模式表自然触达了超过 100 万人。

今天，我们向 Product Hunt 社区开放它。你可以进行一次模拟面试，也可以只是通过模式来学习。我们会阅读每一条评论，并快速迭代。