ConvoBrains Activate

我们最初将 ConvoBrains 打造为一款通话质检工具。理念很简单：我们不用管理者人工监听 2% 的通话，而是自动分析全部 100% 的通话。这个方案奏效了。团队节省了大量时间，质检成本下降了 40%。

但我们一直注意到一个无法忽视的问题。

每份通话文本里，客户都清楚说明了他们为什么停止购买、在考虑哪个竞品、怎样才能让他们复购。我们把这些信息全都提取出来存档了，却没有人采取行动。

后来有一个 B2B 品牌找到我们，说他们遇到了一个问题：客户突然沉默了，他们不知道该联系谁、客户为什么流失，也不知道该说什么才能让客户回来。

我们调取了他们现有的通话数据，找出了那些反映过配送问题后就再也没下单的客户、在支持通话中提到过竞品的客户，以及询问过产品三次却从未收到跟进的客户。

我们根据每个信号划分了客户群体，并通过他们已经在使用的 WhatsApp 账号发起了重新互动活动。

最终在 45 天内识别出了 51 万卢比的可挽回收入。这些全都来自他们已经在进行的对话。

他们不需要新的基础设施，也不需要新的渠道，他们只是需要有人好好读一读客户已经说过的话。

这就是我们打造 Activate 的原因。

我很乐意解答任何关于它的工作原理、我们从真实 D2C 数据中学到的经验，以及它如何对接你现有技术栈的问题。