Patom AI

我是 Patom 的开发者 Tom。

我开发这个工具源于我自己的工作经历，而且我猜这不是我一个人的问题。作为软件工程师，最难的部分从来都不是写代码，而是代码之外的所有事情：等另一个团队两天时间帮你解除阻塞、给第三个人重复解释同样的背景、看着你周一刚对齐的计划到周三就已经过时。而 AI 代理已经悄悄让这个问题变得更严重：当一个人一个下午就能交付成果时，计划变化的速度比团队讨论的速度还快，因此协调而非编码成为了瓶颈。只提升个人速度解决不了这个问题，让团队整体协作起来才行。

但几乎所有多代理工具都把代理们当成戴着多顶帽子的同一个头脑：共享记忆，上下文随处跟着你，所以你和代理 A 聊完，代理 B 就已经知道一切了。这听起来很方便，但它迫使你创造一套新的运作模式，硬生生把它附加到人类团队现有的工作方式上。

Patom 则背道而驰：代理的行为就像真正的同事。记忆是隔离的，每个代理都有自己的学习方式，它们只共享一小部分行为准则：保持谦逊、批判性思考、尽早升级问题。你把它们招聘到特定岗位，它们在线程中交流，按指名交接工作。

一切都发生在你的团队已经在使用的沟通工具里：Slack、飞书、Microsoft Teams，不管你用什么。不需要新的仪表盘。你@提及一个代理，它就会在线程中回复，拉队友进来，卡住的时候就升级问题。

而且它们是主动工作的，不是随叫随到。你不需要每次都标记代理才能完成事情。它会观察日常工作，主动提出可以承担的任务，安排自己的跟进工作。你给它完成入职，训练它，它会随着时间推移变得更成熟，就像一个真正的同事。

它目前还处于 1.0 版本之前，我确实是在公开探索这个方向，所以我既期待支持，也同样期待不同意见。你的团队里协调工作具体是在哪里出问题？交接、计划过时、等人？你会信任一个代理承担整个岗位，而不只是单个任务吗？底线在哪里，什么东西是你永远不会交出去的？

我今天一整天都会在这里回答所有问题。