Briefr

Product Hunt 的朋友们，大家好！👋

我是 Briefr 的创始人 Amit Yadav，今天非常激动能和大家分享我们一直在打造的产品。

问题

我们都经历过报告混乱的场景。为了弄清楚本周发生了什么，或某个营销活动表现如何，你需要花好几个小时，从十几个不同的 Slack 讨论串、几份电子表格以及零散的会议转录中拼凑上下文。这既繁琐又依赖人工，还会让优秀团队无法专注于真正重要的工作。

解决方案

我们打造 Briefr，就是为了在几秒钟内把这些原始、分散的混乱信息转化为绝对清晰的内容。你只需把原始素材放入 Briefr，或者通过 MCP 集成直接从你的技术栈中拉取，我们的 AI 就会立即生成一份结构清晰、打磨完善且可交互的报告。

以下是 Briefr 的亮点：

多来源综合：粘贴 Slack 讨论串、通话记录和 CSV。Briefr 会智能协调相互冲突的信息，并补全缺失内容。

与报告对话：每份共享报告都内置一个 AI 助手，且仅基于该报告的上下文进行训练。利益相关者可以提问并即时获得答案，无需再来打扰你。

可审批的行动项：不再通过邮件反复追踪决策。报告包含 AI 生成的任务，接收者可以直接在文档中批准、拒绝或分配。

参与度追踪：准确了解利益相关者何时打开你的报告、批准某个事项，或提出问题。

我们今天正式开启 Open Beta，并提供永久免费 Starter 计划，你可以马上放入一些混乱的笔记，看看它如何运作。

我非常期待听到你的反馈！你觉得这个工作流怎么样？接下来你希望看到哪些集成？欢迎在下方留下你的想法、使用场景或问题——我会一整天都在评论区，随时回答大家！🚀

祝好，

Amit Yadav