Rooftops AI Agent

我将Rooftops AI作为面向屋顶承包商的小型SaaS产品运营了一段时间。我不断听到的反馈是：从「获取新线索」到「将报价交到客户手中」的整个流程缓慢又零散。你需要订购测量报告，等待报告生成，再把数据输入电子表格，逐行定价，然后在另一个工具里制作方案。这要花费好几个小时，而通常最快给出报价的承包商才能拿下项目。

所以我们将Rooftops重构为了智能代理。你只需要输入地址，它就会通过航空影像测量屋顶尺寸，套用你自己的定价和损耗系数，生成分项报价，最终输出可直接发送的品牌化方案。承包商始终掌控数据，智能代理则帮他们消除了其间的繁杂工作。

和EagleView、Hover或Roofr的区别在于：这些服务只会给你一份测量结果，你得等好几个小时，支付高昂费用，剩下的工作还得自己做。Rooftops则一站式完成从测量到定价方案的全流程。我们知道AI可以让这个流程高效得多，这就是我们开发Rooftops的原因。居家服务行业在AI应用上严重滞后，我想改变这种状况，用AI提升效率，服务屋顶工人和整个居家服务行业。

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我是开发者，我会在评论区等候大家。请告诉我，对你们团队来说，什么样的功能会让这个产品无用或是不可或缺。如果你做屋顶报价工作，我尤其想了解，目前测量精度或定价逻辑在哪些场景下会对你不适用。