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每个项目 750 篇论文
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Pixel-Bot AI 助手
AI辅助的系统文献综述筛选
Lumina是一款为系统文献综述提供AI辅助筛选的工具,能帮助研究者高效开展文献综述工作。它支持导入论文、按相关性对摘要排序、AI辅助筛选决策,并保留符合PRISMA规范的工作流程记录。
AI辅助的系统文献综述筛选
Lumina是一款为系统文献综述提供AI辅助筛选的工具,能帮助研究者高效开展文献综述工作。它支持导入论文、按相关性对摘要排序、AI辅助筛选决策,并保留符合PRISMA规范的工作流程记录。
1 个活跃项目
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无限项目
每个项目 5,000 篇论文
最多 3 名团队成员
无限项目与论文
无限团队成员
冲突解决工作流
我为那些在系统文献综述中需要筛选数百甚至数千篇摘要的研究人员开发了 Lumina。
传统的综述工作流程通常会给团队留下一大堆未经优先级排序的论文。Lumina 通过以下方式提供帮助:
- 从研究数据库导入记录;
- 根据摘要与纳入标准的相关性对其进行排序;
- 提供 AI 辅助的二次意见,同时由研究人员保持控制权;
- 统一管理决策、排除项和符合 PRISMA 要求的输出。
我们的目标不是取代方法学判断,而是减轻重复性筛选负担,让综述记录更容易管理。
我特别希望收到来自研究人员、博士生、图书馆员以及所有从事过系统综述工作的人员的反馈。
在此试用演示:https://luminareviewer.com/demo/
由人工智能驱动的系统评价筛选软件,可为研究团队优先排序相关论文、支持协作筛选并自动化生成PRISMA文档。
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