Kindex

我整天都在十几个代码库里使用 AI 编程代理进行构建，而真正反复出问题的并不是能力——而是每次会话都从零开始。代理会重新学习同一套架构、重新询问同样的约束、重复犯同样的错误。

现有的记忆工具大多只是存储对话记录并对其进行 grep 搜索。这并没有帮助，因为问题不在于回忆，而在于结构：什么和什么相连、什么是关键承重部分、什么已经过时。因此，Kindex 不是日志，而是一个加权知识图谱。它包含类型化节点、带有来源信息且会随时间衰减的边，以及会根据你剩余的 token 预算自适应的上下文层级，而不是把所有内容一股脑塞进去。

我和我的团队也许很难分辨出现代编程代理之间的巨大差异，但我们都知道 Kindex 没有加载时会是什么感觉。我可以让代理通过 Kindex collab 跨 Kindex 协作处理工作。我可以在一个实例中记笔记，并在另一个实例中执行这些笔记。Kindex 会回答这行代码为什么写成这样，并且 .kin 知识可以由你的团队在代码仓库中自动共享和编辑。

它免费、采用 MIT 许可证、基于 SQLite 本地运行，并且支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 以及任何支持 MCP 的工具。欢迎提问。