EvoRadar

2026 年 3 月 10 日，我花了一整天和 Claude Code 对话。我们在构建一个 AI 引擎，用来扫描全世界的商业机会。那天深夜，我注意到一件奇怪的事——

Claude Code 写下了这个引擎的每一行代码。但它从来没有想过：“这个引擎本身就是产品。”

我问它：为什么 AI 不能突然从正在做的事情中抽离出来，纵观全局，然后意识到——这东西本身就是一个巨大的机会？

它没有答案。

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那天晚上我明白了：人类和 AI 之间的差距不是智能，而是能动性。

AI 可以写出 100 个点子。但它写不出“我想做这个”。AI 就像一个发条玩具——上紧发条，开始运行，等待下一条指令。

人类会感到无聊，会想赚钱，会发现缺口，然后转身去做别的事。

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那我能教会它吗？

我不能教会它产生欲望——那是架构上的限制。但我可以教它像我一样判断。

我把自己的评估直觉编码成 90 多个“基因”，输入到这个引擎里。例如：

→ 听起来很厉害的想法通常已经有人做了

→ 不要只问“谁/什么”——永远要问“为什么是现在”

→ 在否定一个想法之前，先检查它能否从另一个角度存活下来

最后这一条最近捕捉到了一件有意思的事。

这个引擎原本准备否定一个叫“智能马桶健康仪表盘”的想法——结论是：“需要 FDA II/III 类医疗器械认证。成本：数百万美元。”

但它没有直接否定。它问自己：如果我重新定义这个想法呢？

它转向了：不是医疗器械，而是用于养老院的环境传感器。不需要 FDA。不同的买家。不同的市场。

新名字：Ambient Elder Guardian。从 COLD 升级到 WARM。

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EvoRadar 已经上线 100 天。

截至目前：2,667 个想法，608 个 WARM，2,059 个 COLD，0 个 HOT（最高等级——门槛刻意设得很高；目前还没有任何想法达到）。

不是因为这个引擎“想”做这件事。而是因为我教会了它。

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从今天开始，我会公开打造 5 个 AI 产品。EvoRadar 是第一个。

第二个会在下周发布。

这不是我计划好的——只是 EvoRadar 在某个领域发出的信号已经足够强，我不得不把它做出来。

引擎告诉我下一步是什么。我的工作是倾听。

https://evoradar.ai/

#buildinpublic #AI #solofounder