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包含 numpy 依赖的核心包
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内置 GelSight 演示数据
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交互式 Jupyter 面板
tlabel (TouchLabel AI)
用 3 行 Python 代码标注任意触觉传感器。
tlabel (TouchLabel AI) 是什么?
tlabel (TouchLabel AI) 是一款面向机器人研究人员的触觉数据标注工具包,可用 3 行 Python 为各类触觉传感器数据完成加载、查看和标注。它支持 GelSight Mini、DIGIT、PaXini 等多种设备,主打传感器无关和零配置使用,让触觉数据处理更高效。
产品详细介绍
用 3 行 Python 代码标注任意触觉传感器。
tlabel (TouchLabel AI) 是一款面向机器人研究人员的触觉数据标注工具包,可用 3 行 Python 为各类触觉传感器数据完成加载、查看和标注。它支持 GelSight Mini、DIGIT、PaXini 等多种设备,主打传感器无关和零配置使用,让触觉数据处理更高效。
定价方案
有免费方案- ✓
面向团队的 Web 工具
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浏览器中的交互式演示
创始人评论
PH 社区的大家好!👋
我们是一支小型机器人研究团队,曾花了太多个夜晚和各种专有传感器格式较劲。你们懂的:好不容易让 GelSight Mini 跑起来了,结果有人借给你一个 DIGIT,然后你又突然开始从零写另一个解析器。
tlabel 最初是我们为了解决自身痛点而做的内部工具。我们发现,每换一个新传感器、每做一个新实验,我们都在重复搭建同一套标注流程。于是过去一年里,我们把自己的这团“乱麻”整理成了一个可以分享给大家的工具。
这是我们的第一个重要开源版本。它采用 MIT 许可证,永久免费,而且我们真心希望它能成为一个社区项目。如果你在使用触觉传感器,我们非常期待你的反馈——无论是功能请求、Bug 报告,还是告诉我们漏掉了哪款传感器支持。
GitHub:https://github.com/liesliy/tlabel
PyPI:pip install tlabel
我们也在撰写一篇关于使用 tlabel 统一格式进行跨传感器泛化的论文。如果这与你的研究相关,欢迎聊聊。
感谢关注我们。❤️
— Liesliy / NiuXiu Tech
官网信息
传感器无关的触觉数据标注工具包,让来自不同传感器的触觉数据使用同一种语言——可加载任意格式,在可视化面板中进行标注,并导出统一的架构。