- ✓
面向临床 AI 的数算一体基础设施
- ✓
Polygon 主网的 USDC 结算
- ✓
70/20/5/5 收入分成比例(医院/节点所有者/上线方/国库)
Rapha Protocol
计算可迁移,患者数据留原地
Rapha Protocol 是什么?
Rapha Protocol 是面向临床 AI 开发的零信任计算到数据边缘网络,它开创性地将 AI 模型引入医院机房内的隔离硬件飞地中训练,而非导出原始患者数据,从根源上规避了 GDPR 与 HIPAA 合规风险。该方案仅输出匿名化权重,结合英特尔 SGX/TDX 硬件隔离、策略即代码合规 enforcement 与锚定在 Polygon 主网的零知识证明不可变审计凭证,为医疗 AI 落地兼顾了数据安全与可审计性。
产品详细介绍
计算可迁移,患者数据留原地
Rapha Protocol 是面向临床 AI 开发的零信任计算到数据边缘网络,它开创性地将 AI 模型引入医院机房内的隔离硬件飞地中训练,而非导出原始患者数据,从根源上规避了 GDPR 与 HIPAA 合规风险。该方案仅输出匿名化权重,结合英特尔 SGX/TDX 硬件隔离、策略即代码合规 enforcement 与锚定在 Polygon 主网的零知识证明不可变审计凭证,为医疗 AI 落地兼顾了数据安全与可审计性。
定价方案
有免费方案创始人评论
大家好!👋
我是Rapha Protocol的创始人。目前,医疗人工智能正面临一个巨大瓶颈:开发者极度缺乏真实世界临床数据集,而将原始患者数据移出医院防火墙是一场长达18个月的法律与安全噩梦。
我们设计Rapha彻底颠覆了这种流程。我们不再是把数据移动到模型处,而是将模型移动到数据处。通过直接在临床环境部署安全的隔离边缘节点,AI团队可以在硬件保障的Intel SGX飞地中运行参数高效微调(例如LoRA)。原始患者数据物理层面从未接触过互联网,并且通过锚定在Polygon主网的ZK-SNARK收据在数学上证明了合规性。
我们目前正在为大学转化实验室筹备我们的「0号节点」部署。我非常期待听听大家对我们的架构、隐私栈或者去中心化计算模型的看法。让我们开始讨论吧!
官网信息
计算移动,患者数据留存。临床AI计算到数据基础设施,可解决在真实医院数据上训练AI模型的问题,无需将患者数据移出或导出到医院外部。