DigitalOman.ai

我是西瓦·维梅尔·拉詹（Siva Vimel Rajhen）。我开发了DigitalOman.ai，并且已经持续开发了大约一年半——至今每周都还在积极更新。以下是我创办这个项目的初衷：

仔细观察当下的AI热潮，你会发现它和过往所有泡沫依赖相同的燃料：债务、循环融资，以及押注未来必须完美兑现否则全盘皆输的估值。企业烧钱速度远超预期，为了维持服务器运转，他们大手笔收购核电站，甚至还一本正经地规划太空数据中心。你支付的「每月20美元」服务费其实由投资者补贴，而一旦你离不开这项服务，他们一定会立刻涨价。在整个商业模式中，最便宜的产品从来不是AI——而是你。你的数据训练了模型，你的隐私为它买单。

因此，所有成本——能源、资金、隐私，以及未来某一天突如其来的价格暴涨——都被悄悄转嫁给了从未享受到行业红利的普通人。

我不想只是撰文批判这种现状（当然我也写了）。我想要打造一条不依赖这套体系崩塌才能成立的出路。

DigitalOman.ai直接在你的设备上运行AI，完全离线。不需要注册账号，不需要登录，App Store的隐私标签明确标注「不收集任何数据」。没有网络？它依然可以正常工作，因为模型存储在你的手机里，而非你租用的远端服务器。如果你想用大云端模型，你可以接入自己的API密钥（支持ChatGPT、Claude、Gemini、Groq、Mistral、DeepSeek、通义千问），甚至可以连接你本地部署或云端自建的模型，请求直接发送给模型，不会经过我的服务器——因为根本没有中间环节。它完全免费，没有广告，没有付费墙，也不会有明年就跳票涨价的Token计量。

对于实际运行过本地大语言模型的人来说，下面这点尤为重要：端侧AI体验糟糕的最大原因就是内存。小模型会在对话中途忘记开头内容，随着聊天变长性能骤降，响应速度慢到无法使用。因此我从零搭建了自定义内存管理系统、专属对话引擎，以及底层定制缓存层——让模型智能保留上下文而非直接丢弃，长对话依然保持连贯，即使在手机上响应也能保持流畅。人们使用本地模型时默默放弃的痛点，正是我过去18个月主要解决的问题。

除了对话功能，我还内置了一系列我称之为「InApps」的小程序：AI学院（可以学习任何内容、上传你自己的笔记、基于简历模拟面试、进行选择题及描述性考试）、AI搜索（支持离线或联网的AI问答引擎，附带网页助手）、AI图库（根据你的搜索或偏好从网络获取AI生成图片）、游戏中心（通过云端模型生成游戏并直接游玩），此外还有邮件助手、AI笔记、待办事项和语音转文字——所有功能都支持离线使用，全程保障隐私。

项目目前已经上线，支持iPhone、iPad和Android设备。

我并不是说我的工程能力超过了那些市值万亿美元的实验室。我只是想指出，所有人目前狂奔的方向是错的——而正确的方向从来都是更小巧、更贴近用户、更属于你的。这就是我过去18个月独自开发的项目。

欢迎试用并告诉我它的不足，尤其是离线功能和自有密钥接入方面的问题。我会认真阅读所有反馈，并且持续推送更新，你们的建议对我非常有价值。提前感谢大家。