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Product Hunt 的朋友们大家好，我是 dotdotduck 的联合创始人 Kuei，今天我们带来了产品的重新发布。

页面顶部新增了演示视频，如果你有空，不妨先观看视频，它完整展示了产品的端到端使用流程。

我们第一次发布时，评论区有一句话总结得非常到位：点击只告诉你发生了什么；意图信号才能告诉你用户想要发生什么。

传统分析止步于点击数据。而我们致力于捕捉用户意图与实际操作之间的落差——每一次接受、拒绝、犹豫和陷入死胡同，都会被我们记录为结构化信号。

产品的其余部分我们刻意做得平实不花哨。我们没有生硬地在角落加个聊天机器人，而是完全保留你的原有界面，让 AI 直接在界面内部工作：提供命令面板、操作真实页面的页内代理、任意选中文本的内嵌 AI、语音输入以及长按触发功能。

我们对信任的理解是：信任不是用 AI 取代你的现有 UI，而是让 AI 在人们已经熟悉的界面内部工作。因此所有代理操作都会先请求你的批准——它可以完成大部分工作，但最终决定权仍在你手上；而你的每一次拒绝，都会成为它理解你误读的新信号。

坦诚来说我们目前的阶段是：我们只是在观察行为，并未声称得出定论。我们将这些信号作为研究输入，而非验证结论。最难的部分从来不是收集数据，而是在让数据主导产品路线图之前，先分清哪些信号是真正有意义的。

关于最后这一点，我真诚地希望听听大家的想法：

🔍 信号与噪音：UI 级别的意图捕获会产生海量数据。真正可行动的信号与伪装成洞察的噪音之间界限在哪里？

🤝 让价值清晰可见：只有当收益可见时，行为捕获才会让用户觉得合理。如何让用户（而不只是产品团队）感受到「我的行为被观察到了」与「产品变得更好用了」之间的关联？

🕹️ 纠错与信任：当 AI 代理操作真实页面时，人在环中的把控界限应该在哪里——是操作前批准，操作中打断，还是操作后撤销？要求批准会抹杀体验感，还是反而能建立信任？

📐 接口本身的转变：如果 AI 成为界面的一部分，按钮和仪表板的重要性会降低还是会更高？

你不想光读介绍，想亲自体验一下吗？

打开演示，按下 Ctrl/⌘+K，运行 /introduce。然后选一段文字体验内嵌 AI，或者按住空格键和代理对话。（如果你觉得体验不好，几乎肯定是因为跳过了 /introduce——这个流程会构建仪表板读取的操作历史。）

我们完全开源（AGPL-3.0）。欢迎在 GitHub 上复刻、修改或提交 issue——我们每一条都会读。

感谢你体验 dotdotduck！