Tollgate

嘿 Product Hunt！👋

我是 Naazim，开发了 Tollgate——这是一款面向 AI 代理的实时毛利率可观测性工具。

我一直遇到这样的问题：

AI 公司按席位、按解决量或按运行次数收费，但它们的成本来自非线性的令牌使用量，会因客户和工作负载产生大幅波动。混合毛利率看起来完全健康，而个别客户却在悄悄破坏你的单位经济模型。

下面这个场景一直困扰着我：

两个客户，都采用每张解决工单 0.50 美元的相同定价方案：

客户 A

• 工作负载：FAQ 机器人（简短、低成本）

• 单张工单成本：约 0.02 美元

• 毛利率：+96% 🟢

客户 B

• 工作负载：账单纠纷（重型推理 + 工具调用）

• 单张工单成本：约 0.53 美元

• 毛利率：-6% 🔴

两者混合后，整体看起来很健康（约 40%）。你关注的这个数字在现实中并不存在——它掩盖了客户 B，这个客户每处理一张工单都在让你赔钱。

Tollgate 会拆分混合数据，标记出客户 B。

Tollgate 的功能：

Tollgate 部署在你的计费系统（Stripe/Orb）之上。它不会给你的客户开发票，只回答一个问题：

"你现在定的价格真的能覆盖 AI 提供商的成本吗？"

核心能力：

• 总览面板

混合毛利率、已确认收入、提供商成本、不盈利客户数量、收入-成本趋势、成本细分，以及突出表现最差账户的"毛利泄漏"表。

• 客户级下钻分析

可搜索的客户列表，带有毛利标记、定价模型筛选，以及详细细分展示，包含每个代理的成本、令牌使用量和多模态使用情况。

• 毛利模拟器

针对假设定价方案或 AI 模型重放历史工作负载。在做出定价决策前，比较基准毛利与模拟毛利。

• 日志

每次 AI 运行的完整审计轨迹，包含收入、成本和毛利。包括输入、输出、推理、缓存令牌、音频、图像、视频、网页搜索和工具调用的详细令牌细分。

• 告警

支持以下场景的实时告警：

* 负毛利

* 推理令牌使用量激增

* 低于毛利阈值

* 单次运行成本激增

告警支持邮件或 webhook，自带自动重试。

• 六种定价模型

按单元、按解决量、基于用量、按席位、月度固定价以及混合定价。

• 准确的成本计算

推理令牌按输出费率计费。Tollgate 分别统计输入、输出、推理、缓存令牌、缓存写入（5 分钟和 1 小时 TTL）、音频、图像、视频、网页搜索和工具调用的成本。

这就是为什么 Tollgate 能准确计算，而不会错误地将 -6% 毛利率的客户报告为盈利。

提供商定价每日自动同步。

• 零摩擦 SDK

只需一行代码即可包装你现有的 Anthropic、OpenAI、Bedrock 或 Gemini 客户端。

发布位置：

• npm：@tollgateai/sdk

• PyPI：tollgateai

零依赖。

只发送令牌计数和元数据，绝不会发送提示词或补全内容。

TypeScript 快速开始

```ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

import { createTollgateClient, wrapAnthropic } from '@tollgateai/sdk';

const tollgate = createTollgateClient({

apiKey: process.env.TOLLGATE_API_KEY,

});

const anthropic = wrapAnthropic(new Anthropic(), tollgate, {

customerId: 'customer-b',

revenueUnitCents: 50,

});

await anthropic.messages.create({

model: 'claude-sonnet-4-6',

max_tokens: 512,

messages: [

{

role: 'user',

content: 'Resolve this billing dispute…',

},

],

});

```

链接

在线演示

https://www.tollgateai.dev

视频演示

https://youtu.be/Rk8MRTQAMeY

npm SDK

https://www.npmjs.com/package/@t...

PyPI SDK

https://pypi.org/project/tollgat...

适用对象

如果你正在构建 AI 产品、客户支持代理、编码助手、文档处理器、研究代理或任何按结果、席位或用量收费的 AI 工作流，Tollgate 可以告诉你每个客户是否真的盈利。

我很期待听到你的反馈。

哪些指标或集成对你的 AI 业务最有价值？