LawLM.ai

坦诚来说，这个工具的起源故事是：我本身是一名诉讼律师，开发它是因为我对自己的工作感到挫败。证言审阅卷宗是案件中最重要的工作之一——矛盾就藏在这里，可信度也是在这里建立或崩塌，但过去我一直手动完成这项工作。用荧光笔、法律记事本、标签贴，反复重读 200 页只为找出证人更改陈述的那一行。工作日夜晚和周末全都搭进去了。这不只是效率低下；这种磨人的工作正是会把人拖出这个行业的苦力。

因此我一开始着手解决的问题范围很窄：更快地总结证言文字稿。给我一份清晰、带引用的摘要，我就不用从零开始了。

但越深入我越意识到，总结本身并不是真正的工作。一份摘要只会告诉你一份证言里有什么。我真正需要的是理解整个案件——三位证人的陈述如何对应，哪里可信度存疑，证据关于责任和损害赔偿说明了什么。就在这时，我们的方向从「AI 摘要工具」转向了结构化证据模型：用统一结构整理所有证言文稿（时间线、可信度、关键证言、法律问题、责任与损害赔偿），再用这个结构化结果支持跨证人矛盾分析和案件评估。摘要变成了入口，而非最终产品。

我最坚信的一点是：AI 不应该取代法律判断。它应该把整理好的记录交到你手上，让你把时间花在思考上，而不是搜寻信息上。

非常期待你的反馈——我一整天都在评论区等候。