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Kaval

在 AI 智能体采取行动之前,先验证它的判断依据

Kaval 是什么?

Kaval 是一款专门为 AI 智能体设计的验证工具,它可以在智能体采取行动前重新推导事实真相,避免智能体基于过期的缓存数据、存储字段或 RAG 片段做出错误决策。只需一次 MCP 调用,Kaval 就会返回带有证明的通过/阻止判定,帮助智能体决定是否执行下一步操作。

产品详细介绍

在 AI 智能体采取行动之前,先验证它的判断依据

Kaval 是一款专门为 AI 智能体设计的验证工具,它可以在智能体采取行动前重新推导事实真相,避免智能体基于过期的缓存数据、存储字段或 RAG 片段做出错误决策。只需一次 MCP 调用,Kaval 就会返回带有证明的通过/阻止判定,帮助智能体决定是否执行下一步操作。

定价方案

有免费方案
$0.03/daily
监视器
  • ✓

    按每条信念/每日计费

  • ✓

    定期清理信念

  • ✓

    仅在发生偏移时通知您

$0.05/per check
验证
  • ✓

    对单一信念的扎实判断

  • ✓

    每次调用准入流程

  • ✓

    从此开始,按调用次数计费

$0.04/per check
批量验证
  • ✓

    批量检测 100+ 次可享受批量优惠费率

  • ✓

    一次调用即可重新调整整套模型权重

  • ✓

    批量折扣自动应用

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创始人评论

Luis Fernando Monteiro Cerqueira
Luis Fernando Monteiro Cerqueira创始人

我是路易斯。

接下来讲讲是什么让我开发了这个工具。我们的客服告诉客户,他们的套餐包含一项我们几周前就已经移除的功能。客服使用的信息在保存的时候还是正确的,等到客服回复客户的时候,信息已经过时了。没有触发错误,表面上也看不出任何问题,客服就这么自信地给出了错误信息。

我深入调查后发现,这种情况无处不在。客服很少会凭空编造信息,他们依据的是曾经正确但悄悄过时的内容:CRM 字段、已保存的回复、知识库中的片段。等客服用到这些信息的时候,实际情况早就变了,他们却浑然不知。

Kaval 是一款可以在客服采取行动前进行快速核查的工具。你把客服即将依赖的信息(比如「Acme 公司订阅的是企业套餐」)交给它,它会实时对接数据源重新确认,然后告诉你这条信息仍然有效、已经过时、存在矛盾,还是确实无法判断。如果这条信息不安全,客服就会暂停操作重新核查,而不是贸然行动。

目前大家反馈的几个优点:

- 它会给出明确的结论让客服直接采取行动,同时附上依据,你不需要让大模型在处理任务中途重新阅读十个链接。

- 它真正理解信息会过时的特性。旧职位、上季度的价格都会被标记为过时,哪怕这些信息在网上到处都还能找到。

- 当它不确定的时候,会直接说明,不会猜测。我宁愿它告诉我「我无法确认这条信息」,也不希望它随便蒙混过关。

你现在就可以试用,无需注册,访问 https://usekaval.com。在顶部输入框输入任意你想要核查的信息,就能看到它的实时核查结果。如果你想要接入自己的客服系统,我们提供了 MCP 服务器,以及 Node 和 Python SDK,只需要免费注册密钥即可使用。

我真心希望大家能帮我找出产品存在的问题。随便输入一条你觉得它应该能正确识别的信息,如果它漏判了,或者误判了没问题的信息,都请告诉我。这是今天你能给我的最有用的反馈,我一整天都会在评论区等候大家。

如果你要在自己的客服系统中部署使用,使用优惠码 LAUNCH40 即可获得免费额度。🙏

路易斯

创始团队

Luis Fernando Monteiro Cerqueira
Luis Fernando Monteiro CerqueiraFounder. Building a AI recipes creator

官网信息

官网https://usekaval.com/
公司使命

在智能体执行操作前立即根据实时信息源重新核对事实,对每个操作进行验证,并返回可用于分支判断的结论。