Free/免费
创业公司
- ✓
无限模型、指标、用户和细分
- ✓
CLI 与智能体化数据工程
- ✓
最高 1 GB 存储空间
RevOS Data Engineering Agent
无需数据工程师即可构建生产数据层
RevOS Data Engineering Agent 是什么？
RevOS Data Engineering Agent 是一款让你无需数据工程师就能搭建生产级数据层的 AI 工具。你只需用自然语言告诉 Claude Code 你的需求，它就能基于你的实际 schema 编写 dbt 模型和语义层，在一个下午就能完成收入或增长数据层交付，所有改动都会经过审核才上线，避免生产环境出问题。
产品详细介绍
无需数据工程师即可构建生产数据层
RevOS Data Engineering Agent 是一款让你无需数据工程师就能搭建生产级数据层的 AI 工具。你只需用自然语言告诉 Claude Code 你的需求，它就能基于你的实际 schema 编写 dbt 模型和语义层，在一个下午就能完成收入或增长数据层交付，所有改动都会经过审核才上线，避免生产环境出问题。
定价方案
有免费方案€799/month/月付
增长
- ✓
所有创业公司功能
- ✓
最高 10 GB 存储空间
- ✓
同步间隔：4小时
€24k/year/年付
企业版
- ✓
所有 Growth 功能
- ✓
基于角色的访问控制
- ✓
1 小时同步间隔
创始人评论
[
[REDACTED]创始人
嗨 Product Hunt 👋 我是 Renat，RevOS 的创始人。
我们一直观察到，团队让 AI 代理处理自己的数据，得到的答案看似自信，实则错误。
问题不在于模型本身。你的「营收」或「活跃用户」到底指什么，模型完全不清楚，所以它只能瞎猜。
因此我们打造了 RevOS 数据工程代理。
一条命令即可搭建完整技术栈（dbt、Cube、BigQuery、Git），Claude Code 会基于你的真实数据表结构构建数据模型，而非从零开始。代理会生成工作方案，你审核代码差异，始终掌控最终交付内容。
Copilot 只会写代码，而 RevOS 为代理提供上下文，让它知道哪段代码才是正确的。这两者定位不同，还可以配合使用。
一个可用于生产环境的数据层，一个下午就能搭建完成，无需聘请专职数据工程师。
免费开始使用，无需信用卡。
目前支持 BigQuery + dbt 组合。
我今天全天都在线，很乐意解答任何问题，也欢迎听听你们的真实反馈 🙏
创始团队
[
[REDACTED]创始团队
Victor GoloubovskyBI Analyst & Data Engineer
官网信息
公司使命
在一个下午部署您的 AI 所需数据层，无需聘请数据工程师。
