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Biotronics AI Open-Source

生命科学与药物研发——重新定义

Biotronics AI Open-Source 是什么?

Biotronics AI Open-Source 是一套面向生命科学与药物研发的开源工具集,包含 ForenSight、PharmaSight、MoleSight 和 SequenSight 四大平台。ForenSight 提供信息安全的比较遗传学分析,PharmaSight 与 MoleSight 专注于药物再定位和分子生成,SequenSight 则针对基因分析打造,均以高准确率与高效率助力生命科学研究。

产品详细介绍

生命科学与药物研发——重新定义

Biotronics AI Open-Source 是一套面向生命科学与药物研发的开源工具集,包含 ForenSight、PharmaSight、MoleSight 和 SequenSight 四大平台。ForenSight 提供信息安全的比较遗传学分析,PharmaSight 与 MoleSight 专注于药物再定位和分子生成,SequenSight 则针对基因分析打造,均以高准确率与高效率助力生命科学研究。

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创始人评论

Onur Kavrık
Onur Kavrık创始人

PharmaSight 是一个开源计算框架,旨在使用普通硬件实现药物再定位和药物再利用工作流,无需高性能计算基础设施。该框架支持广泛的蛋白质组学、分子生物学、结构生物学和化学信息学文件格式,可无缝集成到异构的制药研发流程中。它引入了一种新颖的上下文感知相似性计算框架,结合基于核的向量数据库架构,能够识别传统相似性搜索方法通常无法处理的潜在分子关系。

ForenSight(已发布)是一套开源工具,旨在支持法庭遗传学家和基因组学研究人员执行大规模比较遗传学、DNA 匹配和基于变体的身份分析。该框架针对高通量法医工作流进行了优化,能够在保持计算效率和可重复性的同时,对大型数据集中的遗传谱系进行高效比较。此外,ForenSight 解决了现代法医基因组学中最关键的挑战之一:敏感遗传信息的安全存储和处理。为了降低生物安全和隐私风险,该系统引入了一种加密向量数据库架构,将原始遗传序列转换为安全的、不可逆的表示形式,同时保留其用于下游比较任务的判别性结构。

MoleSight(将于六月底发布)是一个开源分子建模框架,旨在使用普通硬件加速计算药物开发和药效团研究。该平台使研究人员能够执行分子结构优化、对接模拟、结合亲和力估计、药效团分析和化学驱动的分子模拟,无需专门的高性能计算基础设施。

MoleSight 的底层架构专门针对涉及蛋白-配体系统的基于物理的高效分子模拟进行了优化。除了传统的对接工作流之外,该框架还支持多种运行模式,显著拓宽了其适用性。

SequenSight(将于六月底发布)是一个新颖的开源统计框架,旨在分析生物序列的物理和结构特性。该平台为 DNA、RNA 和蛋白质序列分析提供了统一的计算基础设施,支持广泛的生命科学应用,包括基因特征分析、基因组变异分析、RNA 二级结构研究、蛋白质折叠研究以及大规模多组学数据探索。

在所有系统中,团队开发的技术在其各自领域内展现出强大的采用率,并持续演进成为生命科学、生物医学研究和安全基因组数据处理的基础计算基础设施层。这些采用指标的公开跟踪和验证通过 Pepy 和 ClickPy 等分析平台实现,用户可以通过在平台搜索界面中直接输入相应的项目名称,轻松访问细粒度的安装统计和历史数据。

创始团队

Onur Kavrık
Onur KavrıkQuantum AI for drug discovery

官网信息

官网https://biotronics.ai/open-source-technologies
公司使命

通过开源技术、库以及结合机器学习与量子计算的新颖方法,提升基因组学、药物开发生物序列分析的的生命科学基础设施