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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
ICC-GO: AI work should survive
本地优先的可执行 LLM 工作流笔记本。
ICC-GO: AI work should survive 是什么?
ICC-GO 是一款面向开发者的本地优先 AI 工作流工具,将传统可执行 notebook 的理念引入 LLM 场景。它通过"意图单元"显式定义模型路由、约束条件、引用和文件输出,让整套流程可检查、可复跑、可分享、可版本化。所有数据与配置都保存在本地,支持自带 Key(BYOK),告别一次性对话,让 AI 工作真正"活下来"。
产品详细介绍
本地优先的可执行 LLM 工作流笔记本。
ICC-GO 是一款面向开发者的本地优先 AI 工作流工具,将传统可执行 notebook 的理念引入 LLM 场景。它通过"意图单元"显式定义模型路由、约束条件、引用和文件输出,让整套流程可检查、可复跑、可分享、可版本化。所有数据与配置都保存在本地,支持自带 Key(BYOK),告别一次性对话,让 AI 工作真正"活下来"。
定价方案
需要付费创始人评论
你好 Product Hunt,
我叫 Dan Levitan。
我开发 ICC-GO 是因为 LLM 工作往往以聊天开始,但严肃的 AI 工作需要一份记录:运行了哪个模型、施加了哪些约束、使用了哪些先前的输出,以及生成了什么文件。
ICC-GO 是一个本地优先的 Intent-Cell Coding 笔记本。一个 cell 可以在 prompt 中直接声明路由、限制、引用和文件输出:
> claude.max
< latency <= 1m
@forward c3
%from c1
目标很简单:让 AI 工作能够跨越聊天窗口存活下来。
不同之处在于:
- 模型路由在每个 cell 中可见
- 约束与 prompt 并列存在
- cell 可以通过 %from 引用先前的 cell
- 输出可以成为文件,而不仅仅是聊天文本
- 工作流可以被检查、重跑和共享
- 本地应用采用 BYOK 模式
ICC-GO 还处于早期阶段,但本地安装包、示例、语言文档和公开仓库都已准备好供查阅。我非常希望从那些构建可重复 AI 工作流、Agent 管道、研究笔记本或内部 LLM 工具的开发者那里获得反馈。
创始团队
官网信息
ICC-GO 将提示词、模型路由、约束条件、参考信息、生成文件以及分支逻辑整合到一个 Notebook 中,你可以阅读、修订、本地运行,并将其作为可复现的工作流进行分享。