CommentIQ

嗨，Product Hunt！👋

我是 Mohan，CommentIQ 以及更广泛的 tapdot（https://tapdot.org）隐私优先浏览器扩展与工具套件背后的独立开发者和架构师。

CommentIQ 源于一次个人困扰：我发布一条 YouTube 视频后，会收到数百条评论，却没有办法高效地理解整体反馈——只能一条一条地阅读。现有工具要么需要 API 密钥（YouTube 的评论 API 有严格的配额限制），要么会把你的数据发送到远程 AI 端点。

所以我构建了自己的方案，通过 Prompt API 使用 Chrome 的端侧 Gemini Nano。有趣的限制在于：YouTube 早在多年前就取消了公开评论 API 的访问权限，因此我们直接从页面 DOM 读取评论——这意外地成了一个相当深的"兔子洞"（YouTube 是一个 SPA，评论通过 IntersectionObserver 懒加载，DOM 结构在不同的 A/B 测试版本之间会发生变化……）。

最困难的部分是让 Gemini Nano 的集成足够稳健。模型有上下文窗口限制，热门视频的评论会超出该限制，即便你要求以 JSON 格式输出，也无法保证输出一定是合法的 JSON。我在 dev.to 上写了一篇详细的技术文章，感兴趣的话可以看完整拆解：https://dev.to/mohanvenkatakrish...

CommentIQ 在首次提交后刚刚通过 Chrome 网上应用店的审核。核心功能完全免费——安装它，打开任意 YouTube 视频，告诉我主题聚类是否真的挖掘出了你想看的重点。这部分是我最没有信心、也最希望得到反馈的地方。

关于使用 Prompt API 开发、Manifest V3 content script 模式，或者在无后端的情况下抓取 SPA，欢迎随时提问交流。