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BacktestLoop

将交易思路转化为真实的 Python 回测

BacktestLoop 是什么?

BacktestLoop 能把自然语言描述的交易想法直接转换成可编辑的 Python 回测代码,省去自行搭建数据和回测管线的麻烦。它内置股票、期货、外汇和加密货币的历史数据,运行后即可查看交易记录、净值曲线、回撤和风险指标等完整结果。对于希望加快研究节奏的交易员和量化开发者来说,是一个轻量又高效的回测工具。

产品详细介绍

将交易思路转化为真实的 Python 回测

BacktestLoop 能把自然语言描述的交易想法直接转换成可编辑的 Python 回测代码,省去自行搭建数据和回测管线的麻烦。它内置股票、期货、外汇和加密货币的历史数据,运行后即可查看交易记录、净值曲线、回撤和风险指标等完整结果。对于希望加快研究节奏的交易员和量化开发者来说,是一个轻量又高效的回测工具。

定价方案

有免费方案
$0/月付
免费
  • 首次策略回测 — 免费

  • 完整的 AI 策略构建器与可编辑的 Python

  • 每一笔交易、图表、记录和指标

$19.99/月付
基础
  • 每月 200 积分

  • 2 个并发回测

  • 每个实验最多支持 8 种策略变体

$49.99/月付
Pro
  • 每月 500 个积分

  • 3 个并发回测

  • 每个实验最多支持 12 种策略变体

查看官网价格

创始人评论

Gabor Magyari
Gabor Magyari创始人

嗨,Product Hunt 👋

我开发 BacktestLoop 是因为测试交易策略的过程仍然比它本应做到的麻烦得多。

通常情况下,你要么需要自己编写完整的策略,接入历史数据,处理指标/时间周期/手续费,调试回测引擎,然后还要弄清楚结果是否真的值得信赖——要么使用一个把太多逻辑隐藏起来的无代码工具。

BacktestLoop 是我尝试打造的一个更快速的研究闭环:

1. 用通俗的英文描述一个交易策略

2. 生成可编辑的 Python 策略代码

3. 基于历史股票、期货、外汇或加密货币数据运行回测

4. 检查交易明细、日志、净值曲线、回撤和风险指标

5. 从这里开始迭代优化

最关键的是,它不是黑盒。生成的代码是可见且可编辑的,因此你可以审查实际被测试的内容。

重要提示:BacktestLoop 仅作为研究软件使用。它不是信号服务,不是经纪商,不是跟单交易,也不是投资建议。

非常期待来自交易者、Python 用户、量化构建者以及任何尝试过回测策略的朋友的反馈。

创始团队

Gabor Magyari
Gabor MagyariCEO of VectorSpell

官网信息

官网https://backtestloop.com/
公司使命

BacktestLoop 是一个由 AI 驱动的交易策略回测平台。用通俗的中文描述你的想法,即可获得可编辑的 Backtrader Python 代码,对股票、加密货币、期货或外汇进行历史回测,并查看每一笔交易、日志、图表和指标。