Acrity

嗨，Product Hunt 👋

我是 Auguimar，Acrity 的作者。

我打造 Acrity 是因为代码评审正在成为工程团队的一个真实瓶颈。

团队需要更快地交付，但每个 PR 仍需要细致的审查：架构、需求、回归、边界情况、安全性以及生产风险。人工评审很有价值，但很难在每一次变更中都做到深度规模化。

Acrity 采用对抗式方法进行 AI 代码评审。

不是由一个模型给出单一观点，而是通过多个专业视角来评审每个 pull request：

🧠 架构师 — 架构、分层、耦合以及项目规范

📋 规范验证器 — diff 与任务及验收标准的对照

🧪 QA / 行为 — 回归、风险行为以及边界情况

🔐 安全 — 安全敏感变更与风险模式

随后由一位主席（Chairman）整合所有发现，去除噪声，化解冲突，并产出一份带有证据的、可追溯的裁决。

一些我非常看重的原则：

• 发现应被质疑后再成为决策

• 评审应产出证据，而非泛泛的评论

• 团队应能查看每个 PR 所花费的时间、token、模型调用次数与成本

• 可以在不同轮次中使用不同的模型/供应商，以减少盲点

• 评审应契合团队已有的工作流

Acrity 可与 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、Jira、Linear、ClickUp 以及原生 issue 跟踪器集成。

今天即可试用。

我将非常感谢来自工程师、技术负责人、创始人以及每天评审真实 PR 的团队给出的真诚反馈。

哪些地方让您觉得有用？

哪些地方让您觉得嘈杂？

还缺少什么？

怎样做才能让您的团队足够信任它？

感谢您抽时间了解 — 非常乐意回答任何问题。