Grablo Vision

无需编写代码的 AI 自动化，适用于您已有的摄像头

Grablo Vision 是什么？

Grablo Vision 让你把现有的摄像头变成无需编程的 AI 自动化工具，可识别人物、人脸、车牌或火焰，并按规则依次触发告警、语音播报、快照记录或 Zigbee / 继电器控制等动作。它兼容 RTSP、ONVIF 和 USB 摄像头，全部在树莓派、PC、Docker 或 Home Assistant 插件等本地硬件上运行，断网也能正常工作，个人非商用免费使用。

产品详细介绍

无需编写代码的 AI 自动化，适用于您已有的摄像头

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创始人评论

YoungMin Kim创始人

嘿 Product Hunt，

我是 Grablo Vision 的开发者。它能把你已有的摄像头变成无需编程的 AI 自动化工具：对着摄像头设置检测目标，然后构建像"当检测到这个，就执行那个"这样的规则。

为什么做这个产品：如今给摄像头添加智能提醒，要么是订阅一个会监控你画面的云服务，要么是搭建 Frigate + Home Assistant + YAML 这套组合方案。我想做一个介于两者之间的产品。本地优先，类似 DIY 路线，但又足够简单，让非开发者也能轻松上手。

功能：

- 检测：人/物体、人脸（已知与未知）、车牌以及火情

- 摄像头：兼容你现有的 RTSP、ONVIF 或 USB 摄像头

- 规则构建器：选择触发条件，添加条件判断，然后按顺序串联动作

- 条件判断：定时调度、"持续 X 秒"过滤，或用自然语言"询问大模型"判断

- 动作：推送/Telegram/邮件提醒、带快照的日志记录、文字转语音、音频/视频播放、MQTT/HTTP 控制，以及 Zigbee 或继电器控制

- 扩展性：支持多摄像头、单摄像头多 AI 分析器、单分析器多规则

运行方式：

- 在网页面板中完成所有配置后，点击启动

- 你的整套配置会被推送到你自己的控制器上（树莓派、PC、Docker 或 Home Assistant 插件）

- 此后，AI 和规则都在你的硬件上本地运行，即使断网也能继续工作

- 实时观看采用浏览器到设备的 P2P 连接，画面不会经过我们的服务器中转

一个简单的例子：

- 当门口出现未知人脸时收到照片提醒，同时已知人脸被静默记录

个人非商业用途免费，目前我正在持续开发中。非常期待你的反馈，我会全天在线解答问题。你会先把它对准什么场景呢？

创始团队

YoungMin KimBuilding AI app

官网信息

官网https://vision.grablo.co/

公司使命

当摄像头捕捉到画面，自动化即刻启动。AI 能够识别人物、车辆、火情等目标，并自动触发警报、日志记录、系统集成以及现实设备的联动。