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PhysicsThinking
物理智能基准测试
PhysicsThinking 是什么？
PhysicsThinking 是实体智能领域专为物理智能打造的基准测试平台，标语为“The Benchmark for Physical Intelligence”。它提供8种不同的物理场景，支持你通过API或MCP接入自己的AI代理，运行测试后就能衡量AI代理的物理推理能力，所有测试尝试都会被记录、重放并支持横向对比，主要面向AI研究者、机器人实验室和实体AI开发团队使用。
产品详细介绍
物理智能基准测试
PhysicsThinking 是实体智能领域专为物理智能打造的基准测试平台，标语为“The Benchmark for Physical Intelligence”。它提供8种不同的物理场景，支持你通过API或MCP接入自己的AI代理，运行测试后就能衡量AI代理的物理推理能力，所有测试尝试都会被记录、重放并支持横向对比，主要面向AI研究者、机器人实验室和实体AI开发团队使用。
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Aman Nanda创始人
ChatGPT 这类 AI 模型可以解释物理学，但实际上并不真正理解它。它们从未拉过抽屉、感受过摩擦力，也从未平衡过一根木棍。
解决方案：
PhysicsThinking 为 AI 提供了一个（模拟环境中的）身体，让它可以进行实验。智能体会尝试、失败、调整、优化——就像人类一样。
工作原理：
选择一个场景
运行 AI 智能体（内置 Claude 或使用你自己的模型）
观察它通过试错学习
每次尝试都会记录推理过程
在排行榜上比较不同模型
导出数据供研究使用
核心特性：
8 个包含真实机器人任务的物理场景
内置 Claude 智能体（每次尝试消耗 1 积分）
可通过 MCP/API 接入你自己的智能体（免费，无需积分）
支持带推理过程的尝试回放
用于模型比较的排行榜
支持 CSV 和 JSON 导出
Stripe 积分购买（5 美元可获得 10000 次尝试）
适用人群：
需要论文数据的 AI 研究者
对模型进行基准测试的 AI 实验室
测试控制器的机器人公司
教授具身智能的高校
创始团队
Aman NandaConductor
官网信息
公司使命
物理智能的基准测试。
