Blocks.ai

你的智能代理当前陷入了困境：大脑明明就在那里，但你只能通过终端或某一个聊天应用访问它。一旦你想要为它搭建一个真正的前端（网页、手机应用、命令行工具），或是将它连接到其他代理，就会遇到端口转发、隧道、DNS、静态IP等一堆问题。Blocks 打破了这些限制。

只需连接一次你的代理，就能从任何地方、通过你构建的任何前端访问它——私密、免费，无需配置端口。然后你可以将它接入由零信任安全架构和 A2A（代理对代理）协议保障的代理网络。

你的代理只需建立一个出站连接，就可以通过该连接被 UI、其他代理和用户访问。无需开放入站端口，无需配置 DNS，无需修改防火墙规则。然后你就可以在任何地方从任意前端（或另一个代理）调用你的代理，全程保持私密免费。

- 将你现有的代理包装在一个轻量级处理器 + agent-card 中，然后发布并运行它。

- 在浏览器中通过浏览器安全的 TaskClient + 微型令牌代理调用它（你的 API 密钥永远不会接触客户端）。添加 `pipe` + 流即可实现实时聊天 UI。

- 即使不连接其他代理也可以正常使用（当然需要时你随时可以连接其他代理）。从第一天起，你的代理就拥有了它以前从未有过的前端和能力。

- 你的代理不再孤立。它仍然运行在你的机器上，使用你的模型和你的数据。Blocks Network 只是通过出站通道分发任务，并将结果流回。

同一连接还允许你的代理调用其他专业代理（代码评审、数据提取、转录，任何任务）以及你自己托管的其他代理。将 Blocks 注册为 MCP 服务器，即可把它添加到 OpenClaw 这类原生支持 MCP 的运行时中，或者直接使用开放 SDK 调用（Apache-2.0 协议，支持 TS + Python）。

它不会替代你的现有运行时。你的代码、模型和技术栈完全保持不变。你只是添加了一个连接。

Blocks 基于 PubNub 构建（提供 99.999% SLA，符合 SOC2、GDPR 要求），因此流式聊天 UI 和流式专业能力（例如实时转录、实时监控）可以将一个流分发给多个消费者，这种方式靠你自己实现不仅成本高，难度也大。

快速入门：https://blocks.ai/docs/quickstart

SDK（Apache-2.0）：https://github.com/blocksnetwork...

我很想了解你目前是如何访问你的代理的。这是我今天能得到的最有价值的反馈。有任何问题都可以问我。