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ChorusGraph
原生智能体运行时，配备语义缓存，一行 pip install 即可完成安装
ChorusGraph 是什么？
ChorusGraph 是一个基于 Apache-2.0 协议的开源智能体图运行框架，内置 BSP 调度器与本地语义缓存，能够自动跳过重复的大模型调用，从而显著降低 LLM 使用成本。它通过一行 pip install 即可部署，并非 LangGraph 的封装层，而是一个原生的替代方案，在性能和成本控制方面具有明显优势。
产品详细介绍
原生智能体运行时，配备语义缓存，一行 pip install 即可完成安装
ChorusGraph 是一个基于 Apache-2.0 协议的开源智能体图运行框架，内置 BSP 调度器与本地语义缓存，能够自动跳过重复的大模型调用，从而显著降低 LLM 使用成本。它通过一行 pip install 即可部署，并非 LangGraph 的封装层，而是一个原生的替代方案，在性能和成本控制方面具有明显优势。
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需要付费创始人评论
Amin Parva创始人
你好 Product Hunt — 我是 Amin，Insight IT Solutions 旗下 ChorusGraph 的开发者。
简单说明：我们今天以 ChorusGraph 之名重新发布，昨天的上线列表错链到了另一个产品。本页面对应的是原生智能体运行时，而非我们独立的 PrismGuard 防火墙。
ChorusGraph 是什么：它是遵循 Apache 2.0 协议的智能体图运行时，**不是** LangGraph 的封装。自带 BSP 引擎 + PrismCache 语义路由，可跳过冗余的 LLM 调用，还内置原生 Route Ledger（无需 LangSmith 即可实现逐跳审计）。
我们公开了与 LangGraph 的对照基准测试，测试在 Azure 上使用相同提示词、工具和模型运行：
→ 金融单智能体（n=300 高负载）：平均延迟降低约 73%，LLM 调用量减少约 76%
→ 医疗多智能体：成功率提升 15 个百分点，缓存命中率约 79%，弃权率 3%（LangGraph 为 15%）
→ 我们也公开打平的场景：高负载规模下 HC2 p95 时钟时间基本持平
体验方式：
pip install chorusgraph
chorusgraph-demo
Chroma RAG 示例教程：
github.com/insightitsGit/ChorusGraph/tree/master/chorusgraph/examples/chroma_local_rag
完整测试报告：
github.com/insightitsGit/ChorusGraph/blob/master/benchmark/results/azure_heavy_20260708_140300/mvp_scenarios/heavy_20260708_140300/COMPARISON_REPORT.md
我希望收集以下方面的反馈：
1. 对比你目前使用的 LangGraph，ChorusGraph 适合在哪些场景使用
2. 你的实际智能体流量中的缓存命中模式
3. 在生产工作流中试点本产品，你还需要什么支持
我今天全天都在这里，欢迎提问。
创始团队
Amin Parvawww.insightits.com
官网信息
公司使命
ChorusGraph 能够削减 token 支出,并在数周内交付经过审计、基于检索的智能体——而非耗时六个月的集成项目。
