Wortel

大家好，

我开发 Wortel 是因为每款语言学习应用都只教我自己的词汇，却从不教我在可理解输入中真正遇到的词。

你读一篇文章、看一部剧、进行一次对话，遇到一个不认识的词。查一下，觉得自己记住了，一周后就忘了。

Wortel 是你所学语言的第二大脑。你捕捉真正遇到过的单词和短语，剩下的交给它：解析每一个词（含义、形式、例句、语法），归档到你的个人知识库，然后以最可能让你记住的方式，针对你最薄弱的部分进行训练。

开发过程中我比较在意的几点：

1. 直击薄弱环节。每次训练都把你掌握扎实的和还在挣扎的内容混合在一起，让你始终在巩固与拓展，而非机械地刷闪卡。

2. 识别 ≠ 产出。看到一个词能认出来和真正会用，是两种不同的能力。Wortel 分别追踪这两项，并推动你主动产出语言。

3. 绝不杜撰。它是在教一门语言，所以一个编造的词或错误的变位比什么都不显示更糟糕。第二个更强的模型会审查每一项 AI 生成内容，任何站不住脚的内容都会被丢弃。

4. 六种练习方式（回忆、填空、排列、纵横填字、理解、自由产出），以听力优先，语种不限，支持网页端以及 Android 和 iOS（不过 iOS 还没上架，还在收集更多反馈）。

知识保留引擎的底层，采用了一套成熟的认知科学架构：

- 间隔重复：由 FSRS 按每个单词单独排程——间隔效应（Cepeda 等，2006）

- 提取练习：每一次练习都是主动回忆，而非复习——测试效应（Roediger & Karpicke，2006）

- 合意困难 + 交错练习，约 7:3 的比例（Bjork，1994）：调校至让你保持在约 85% 的成功率（Wilson 等，2019）

- 产出优先于识别：生成效应（Slamecka & Graf，1978）

我真诚地希望听到各位学习者的反馈。欢迎提问与建设性批评！