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CPU 工作区(JupyterLab、RStudio、VS Code)
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100 GB 数据存储空间
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AI 聊天界面
DBD
数小时内部署模型,无需等待数天 1 套底座,兼顾开发与生产
DBD 是什么?
DBD(DeployByDesign)是一款专为机器学习团队设计的模型部署平台,解决了多数团队在GCP开发、AWS生产环境间手动迁移导致的CI/CD崩溃、开发生产环境不一致的痛点。它提供统一的托管基础层,支持按引用推送模型,将原本需要数天的部署流程缩短到数小时,还自带零配置工作区、全审计追踪、统一计费等便捷功能。
产品详细介绍
数小时内部署模型,无需等待数天 1 套底座,兼顾开发与生产
DBD(DeployByDesign)是一款专为机器学习团队设计的模型部署平台,解决了多数团队在GCP开发、AWS生产环境间手动迁移导致的CI/CD崩溃、开发生产环境不一致的痛点。它提供统一的托管基础层,支持按引用推送模型,将原本需要数天的部署流程缩短到数小时,还自带零配置工作区、全审计追踪、统一计费等便捷功能。
定价方案
需要付费- ✓
CPU 与 GPU CUDA 工作区(NVIDIA A100)
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已包含 JupyterLab、RStudio 与 VS Code
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1 TB 数据存储
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CPU 和 GPU CUDA 工作区(NVIDIA A100)
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5 TB 数据存储
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深度学习与 LLM 微调
创始人评论
我们不断看到同样的失败模式:团队在GCP上开发,部署到AWS,每次发版都会变成持续数天的人工交接,还固有配置漂移风险。DBD通过让开发和生产运行在同一托管基础设施上来解决这个问题——环境升级只需要指针交换,无需迁移。如果有人正在推进类似项目,我们很乐意详细介绍分阶段推出方案(落地→开发迁移→构件存储→生产统一)。
创始团队
官网信息
DeployByDesign(DBD)是一个研究级的云平台,可在几分钟内配置 GPU 和 CPU 工作区,包括 JupyterLab、RStudio 和 VS Code。它消除了基础设施和 DevOps 方面的开销,让科学家和机器学习团队可以专注于探索发现,而不是环境搭建。