SQLito

我是 Releem 创始人 Roman。我们开发 SQLito 的原因是，尽管很多开发者已经在使用大语言模型（比如 ChatGPT/Claude）优化 SQL 查询，但工作流程仍然比预期要繁琐：你需要先说明数据库信息、粘贴查询、追问后续问题、重新格式化答案，之后才能确定哪些改动实际可以安全尝试。

SQLito 为这项工作提供了一条更专业、更高效的路径。

它的工作流程设计得非常简单：

1️⃣ 粘贴查询

2️⃣ 选择数据库类型：SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL 或 SQLite

3️⃣ 获取针对特定数据库的优化建议

几个重要说明：

- SQLito 不会执行你的 SQL

- 它不需要连接数据库

- 我们建议你在分析前擦除敏感数据

- 我们的目标是提供实用的参考建议，而非盲目自动优化

这个工具诞生自我们在 Releem 的 broader 工作：我们帮助团队将数据库信号转化为经过安全审查、验证的生产环境改进。SQLito 是这个领域中轻量、专注于查询的入口：更少通用聊天，更多针对性 SQL 审查。

我们希望得到以下方面的反馈：

🗄️ 我们应该优先优化哪个数据库引擎？

🔎 哪些类型的 SQL 建议是真正有用的，哪些是无效信息？

✅ 怎样才能让你在生产环境使用前，信任一条 SQL 优化建议？

不妨用你实际工作中的查询来试试，擦除敏感信息后，告诉我们哪些建议有用、哪些还有不足。

感谢大家体验 🙌