Monroya.ai

每一场关于AI搜索的讨论似乎都聚焦于排名和品牌提及。

但买家可不是这么思考的。

当用户向ChatGPT、Claude、Gemini或Perplexity询问最好的CRM、网络安全平台或营销 agency 时，他们看的不是搜索结果——他们看的是推荐。

我们意识到，企业无法理解为什么AI会推荐某个品牌而非其他品牌，也不知道该怎么做才能提升获得推荐的机会。

这可比简单追踪品牌提及要严重得多。

因此我们打造了Monroya.ai，帮助企业了解完整的AI买家旅程——不仅关注品牌是否可见，还能了解AI如何评估和推荐他们。

你们试图解决什么问题？

营销团队正进入一个全新的世界，AI助手已成为购买流程的第一站。

挑战在于，大多数企业完全不清楚：

AI对他们的品牌评价如何

哪些竞争对手反而获得了推荐

AI似乎更信任哪些信息源

哪些改变真的能长期提升可见度

大多数工具只停留在报告层面。

我们希望打造一个平台，帮助企业从观察走向优化。

不要再问：「我们的品牌提及量上升了吗？」

更好的问题是：

「我们下一步该做什么？这么做真的有效吗？」

🚀 在打造Monroya.ai的过程中，你们的思路发生了哪些演变？

我们的最初原型和其他所有产品没什么区别。

仪表盘。

图表。

提及追踪。

随着客户访谈越来越多，我们愈发意识到，报告并不是真正的问题。

人们不想要又一个仪表盘。

他们想要方向。

这彻底改变了一切。

如今，Monroya.ai不止提供AI可见度分析——它会对行动排定优先级，推荐验证时机，并帮助企业根据真正能提升结果的经验，打造基于证据的行动手册。

我们也刻意对自身能力边界做出了清晰界定。

如果内容未经验证，我们就不会将其作为事实呈现。收集的证据越多，推荐就越可靠，因为信任比华而不实的指标更重要。

我们认为，未来几年AI优化将成为营销领域最大的分类之一，我们希望Monroya.ai能帮助定义「优秀」该是什么样子。

我认为这正是Monroya.ai与众不同之处。

它不是又一个AI可见度仪表盘。

它是一个优化平台，旨在回答每个营销人最终都会问的问题：

「既然我已经知道自己的处境……下一步该怎么做？」