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开源 MLSecOps,用于 AI 安全、LLM/RAG
MLSecOps Practical Reference Guide 是一份开源的实操指南,聚焦 AI 与大语言模型安全,覆盖 LLM/RAG/Agent 安全、机器学习安全、MLOps 加固以及机器学习供应链风险等关键主题。它面向安全工程师和 AI 开发者,提供可直接落地的安全控制与最佳实践参考,帮助团队在模型开发与部署全流程中嵌入安全机制。