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PromptShield LLMPrompt Injection Defense
适用于大语言模型的生产级提示注入防御中间件
PromptShield LLMPrompt Injection Defense 是什么？
PromptShield 是一款面向生产环境的 LLM 提示词注入防御中间件，部署在用户与大模型之间，通过输入分类、上下文净化、提示完整性校验和输出监控四层防护，在恶意指令到达模型前将其拦截。它支持调节防御强度、API 鉴权、速率限制与审计日志，并提供 Python SDK 和 Docker 部署方案，已通过基准测试验证。
产品详细介绍
适用于大语言模型的生产级提示注入防御中间件
PromptShield 是一款面向生产环境的 LLM 提示词注入防御中间件，部署在用户与大模型之间，通过输入分类、上下文净化、提示完整性校验和输出监控四层防护，在恶意指令到达模型前将其拦截。它支持调节防御强度、API 鉴权、速率限制与审计日志，并提供 Python SDK 和 Docker 部署方案，已通过基准测试验证。
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Justin Noel创始人
嘿 Product Hunt！👋
我是贾斯汀，来自肯尼亚内罗毕的计算机科学学生。
我开发了 PromptShield，因为我注意到了一个可怕的现象——
企业在生产环境中部署大语言模型时，完全没有针对提示注入攻击的防护。
攻击者只需要一个恶意输入，就可以劫持你的 AI、泄露数据并绕过你的安全防护。
因此我开发了这款中间件，它会在用户输入到达模型之前拦截所有输入，并通过 4 层防御对其进行检测，实时拦截攻击。
开发中最困难的部分是实现零误报，同时在基准测试中仍能 100% 检测出所有攻击——这种平衡花费了很多次迭代才实现。
非常期待社区的反馈，尤其是关于边界案例和绕过技术方面的反馈。你会先尝试攻破什么？🛡️
创始团队
Justin NoelSenior JavaScript Software Engineer
