Menu Gen AI

这个想法源自于我在餐厅反复看到的同一场景：顾客拿着菜单，等着向忙碌的服务员询问几个基础问题——「这个辣吗？」「含有麸质吗？」「你有什么推荐？」与此同时，每当价格变动，店主都要重新印刷菜单。菜单是餐厅里被阅读次数最多的内容，但它至今仍是一张静态纸片，连一个问题都回答不了。

我此前一直在开发RAG（检索增强）聊天机器人，我发现菜单本身就是一个完美的知识库：规模小、结构化、价值高。但对餐厅老板来说，真正的障碍不在于聊天功能，而在于数据录入。没人会把80道菜手动录入后台系统。所以我们换了个思路：产品必须从现有纸质菜单的照片入手。视觉模型会像OCR一样读取菜单内容——无论是手写菜品、多栏布局、辣椒图标，还是泰文或其他任何文字——然后输出结构化的菜品信息，包含价格、翻译、饮食标签和辣度。店主只需审核后发布即可。

这个过程在开发中经历了很多演变。早期版本允许AI自由回答，它偶尔会凭空发明出菜品——如果涉及过敏风险，这是完全不可接受的，因此现在的答案会严格绑定餐厅自身的菜单数据，并对价格、饮食需求和辣度设置硬性过滤。我还发现，「找不到相关信息」是一个堵死对话的回答；现在机器人会始终推荐最接近的现有菜品。此外，店主的反馈还改进了很多重要的细节，比如标记招牌菜，这样当顾客问「你们最受欢迎的菜是什么？」，就能得到店主真正想要传达的答案。最终我们的目标很简单：输入纸质菜单，输出一份能说多种语言、能回答所有问题的智能菜单——全程只需几分钟，零数据录入。