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Cito
面向智能体构建的混合型学术搜索，覆盖2.36亿篇论文
Cito 是什么？
Cito 是一款专为智能代理打造的混合学术搜索引擎，覆盖 Semantic Scholar 语料库中 2.36 亿篇论文，结合关键词检索与 SPECTER2 稠密向量做混合排序，能提供更精准的文献结果。它支持免注册免费网页搜索，还提供 JSON API 与原生 MCP 端点，让 Claude Code 这类代理可以无上游速率限制地开展深度文献研究。
产品详细介绍
面向智能体构建的混合型学术搜索，覆盖2.36亿篇论文
Cito 是一款专为智能代理打造的混合学术搜索引擎，覆盖 Semantic Scholar 语料库中 2.36 亿篇论文，结合关键词检索与 SPECTER2 稠密向量做混合排序，能提供更精准的文献结果。它支持免注册免费网页搜索，还提供 JSON API 与原生 MCP 端点，让 Claude Code 这类代理可以无上游速率限制地开展深度文献研究。
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需要付费创始人评论
Tao An创始人
嗨，Product Hunt！我开发了 Cito，因为我在用 AI 代理做文献研究时总是碰到速率限制。Google Scholar 根本就没有 API，而 Semantic Scholar 默认每秒只能处理 1 个请求。对人类来说这没问题，但做深度研究的代理会一次性发出数十个查询，直接就卡住了。
所以我自己构建了语料索引：2.36 亿篇论文，融合了 BM25 + SPECTER2 密集检索，并通过 RRF 归一化融合，再用交叉编码器重排序，在单 CPU 服务器上就能做到半秒内返回结果。
它的与众不同之处：
- 无需注册即可使用网页搜索
- 简洁 JSON API，限制宽松合理（免费密钥：100 请求/分钟，上游仅为 1 请求/秒）
- 原生 MCP 端点：只需一条命令，Claude Code / Cursor 就能直接搜索文献
它定位就是检索引擎，而非聊天机器人。它会返回带摘要、引用量、开放获取 PDF 链接和 DOI 的排序论文列表，推理层交给你自己的代理处理。
非常期待得到反馈，尤其是来自开发研究代理的开发者的反馈。如果速率限制真的阻挡了正常的研究工作，请告诉我，我会放宽限制。
创始团队
Tao AnFounder of FIM AI.
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公司使命
学术论文语义搜索。按语义查找研究，而非仅依赖关键词。
