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I Use ChatGPT-5.6 Sol For All My Work
在文件处理、研究、构建与规划中测试 Sol
I Use ChatGPT-5.6 Sol For All My Work 是什么？
这是一期关于 ChatGPT-5.6 Sol 模型的实战评测视频，创作者将它应用到数据多文件分析、幻觉现象研究、长文本写作、ChatGPT Work 建站以及完整产品决策等五项真实工作中，逐一展示它表现优异、需要修改以及出现幻觉的场景。整期内容客观还原了 Sol 在日常工作中的实际能力，帮助观众判断它是否值得作为日常主力模型使用。
产品详细介绍
在文件处理、研究、构建与规划中测试 Sol
这是一期关于 ChatGPT-5.6 Sol 模型的实战评测视频，创作者将它应用到数据多文件分析、幻觉现象研究、长文本写作、ChatGPT Work 建站以及完整产品决策等五项真实工作中，逐一展示它表现优异、需要修改以及出现幻觉的场景。整期内容客观还原了 Sol 在日常工作中的实际能力，帮助观众判断它是否值得作为日常主力模型使用。
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AI Fire创始人
嗨，Product Hunt 👋
这段视频是对 ChatGPT-5.6 Sol 的一次实际工作能力测试。
问题很简单：Sol 是否真的强大到足以成为日常工作模型，还是只应该用于高难度任务？
为此，我在五个真实工作流中对其进行了测试，并预设了答案标准。
视频内容包括：
- 使用电子表格与 PDF 报告测试多文件数据分析能力
- 检查 KPI 准确性、重复行与数据冲突
- 通过实时语音与 ChatGPT 一起复盘结果
- 在相互矛盾的 AI 编程助手资料上运行幻觉测试
- 检验引用是否真正支撑论点
- 依据品牌规范与编辑反馈测试长上下文指令遵循能力
- 在 ChatGPT Work 中搭建一个完整网站
- 让 Sol 自检并修复网站问题
- 运行一个端到端的产品决策项目
- 将 Sol 的最终建议与答案标准进行比对
- 找出 Sol 输出"看起来漂亮但实际错误"的环节
- 拆解 Sol 是否适合作为日常工作模型
最重要的结论是：Sol 能力很强，但仍需要人工复核。
它可以生成高质量的研究简报、路线图草稿、内容计划、文件分析与内部文档。但当输出涉及数字、引用、优先级决策或团队级别的建议时，人工核查仍然必不可少。
想听听大家的看法：你会把 ChatGPT-5.6 Sol 作为默认工作模型，还是只用于复杂任务？
创始团队
AI FireAI Fire - Learn, build, use AI
