AuditPilot

{"translation":"嗨，Product Hunt 👋

我是一名首席 ISO 审核员——同时也是一名开发者。多年来，让我心力交瘁的并不是审核本身，而是审核结束后的那个晚上：把同一条发现结果反复输入到检查表、不符合项报告和审核报告里。同一段话，三个模板，几个小时就这样耗过去了。

我找不到一款工具能终结这种工作方式，所以我开发了 AuditPilot。

审核员只需填一次检查表，不符合项报告和审核报告均由同一份数据自动生成。但其中最难的部分并不是自动化，而是可信度。在认证审核工作中，一条由 AI 幻觉产生的发现就足以断送职业生涯。因此，AuditPilot 从一开始就不是 ChatGPT 的简单封装：

必须引用或标记——每一条 AI 生成的发现都附有源文档引用；无引用则标记为"无支持证据，待审核员核实"。绝不凭空捏造证据。

由审核员最终裁定——系统绝不替人做出认证决定。

确定性引擎与 AI 层相互分离——规则与计算由代码完成，仅文字表达部分使用 AI。

系统会学习你所使用的体系标准——每一次接受、修改或拒绝，都会让生成的草稿越来越精准。

我们用 31 份真实（已脱敏）的审核样本做过测评：引用准确率 100%，幻觉率 0%。系统覆盖 11 个体系标准（ISO 9001、14001、45001、22000、27001、IFS、FSSC、BRCGS……），并支持土耳其语、英语、德语、法语和西班牙语。

咨询师也可以使用完整模块：准备度/差距分析 → 含责任人与截止日期的行动计划 → SWOT/PESTLE/风险分析 → 客户组合管理。

产品现已正式上线——价格透明公开（个人版 $39，团队版 $119 / 用户 / 月，支持 14 天无理由退款——没有"预约演示"那道门槛），我正在与广大审核员、咨询师和认证机构一起打磨产品。如果你也曾为合规报告奋战到深夜，欢迎告诉我你的看法。立即试用：https://auditpilot.aquilaflowai.com

欢迎随时交流——关于确定性引擎与 LLM 的分离设计、评估测试框架，或是审核工作的任何问题，随时向我提问 🙏

"}