CodeTrace-AI

{"translation":"嘿——我是 Viraj，这个项目的独立开发者。\n\nCodeTrace-AI 源于我在真实代码库上使用 AI 编码代理时反复遇到的一个挫败感：它们会自信满满地重构某段代码，却漏掉一个函数是通过三个文件之外的动态导入被调用的，或者凭空捏造一个根本不存在的 API。这些代理很聪明，只是缺乏事实依据。\n\n于是我搭建了事实依据层。CodeTrace-AI 在本地为你的代码库建立索引：使用 Tree-sitter 进行解析，用 ChromaDB 实现语义搜索，借助 SQLite / NetworkX 图存储结构关系。所有这些能力通过一个 MCP 服务器暴露给你的代理，因此 Claude Code / Cursor 或任何 MCP 客户端都可以真正去问"谁在调用这个函数"或"改动这个签名的影响范围是什么"——并得到一个有依据的答案，而不是一个听起来合理的猜测。\n\n我在意但大多数竞品不做的事情有两点：\n\n1. **本地优先，支持离线隔离部署。** 你的代码从不上传，完全可以离线运行。受监管的环境也能真正使用它。\n\n2. **对不确定性保持诚实。** 动态导入和配置驱动的连接很难处理。CodeTrace-AI 不会假装可以解决，而是把图中的每一条边都标记为 STATIC_RESOLVED、STATIC_INFERRED、DYNAMIC_UNRESOLVED 或 CONFIG_DECLARED——这样你的代理（以及你）就能知道每条连接的可信度有多高。\n\n还有一个交互式的 HTML 架构可视化工具，老实说，我一开始就应该更用力地去推广它。\n\n核心功能是开源的。一个运行时静态关联层将作为付费版本推出。非常期待听到反馈——尤其是关于 MCP 服务器集成方面的体验。"}