Agent OS

嗨，Product Hunt 👋

我是 Eric，Agent OS 的作者。

Agent OS 起初只是我个人的一次尝试，想要弄清楚 AI 智能体若要在真实软件项目中真正发挥作用，究竟需要具备哪些能力——不仅局限于编写代码或执行命令，而是能够贯穿规划、执行、验证、恢复和交付的完整流程，承载起一个项目。

它是一个开源、本地优先（local-first）的 AI 项目操作系统，运行在你自己的机器上，并直接与真实的项目文件协作。

Agent OS 并没有把所有事情都塞进一个不透明的智能体循环里，而是协调一组专精化的智能体，并通过持久的项目记忆、结构化的运行记录、文件变更、命令结果、浏览器截图、验证证据以及恢复历史，让它们的工作全程可见。

当前已具备的部分能力包括：

• 多智能体规划与并行执行

• 持久化项目记忆与本地文档检索

• 受限的编码、审查、研究与浏览器工作流

• 交互式 Playwright 验证，附带截图与运行时证据

• 类型化的失败恢复，并具备明确的安全边界

• Git 与 GitHub 交付工作流

• Vercel、Supabase 与 Stripe 集成

• 本地预览、已部署链接以及可追溯的最终产物

该项目采用本地优先架构，并以 Apache 2.0 协议开源。当前发布版本为 v1.0.0，可通过一行命令在 Windows 上安装：

irm https://raw.githubusercontent.co... | iex

Agent OS 仍是一个早期项目，而非一款打磨完善的商业产品。我开发它主要是为了探索如何让智能体系统在真实工程任务中变得更加可靠、可审阅，并且真正有用。

我尤其希望能听到你在以下几个方面的反馈：

• 从界面来看，产品模型是否易于理解

• 工作流中哪些部分让你觉得真正有用

• 在信任与审批边界上，哪些地方仍感觉不够清晰

• 在你愿意将类似工具用于自己的项目之前，还需要看到哪些东西

感谢你抽时间了解这个项目。在发布期间我会一直在线，回答问题并从你的反馈中学习。