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Inkling
专为微调打造的 975B 开放权重多模态模型
Inkling 是什么？
Inkling 是 Thinking Machines 发布的首个开源权重模型，采用 975B 总参数、41B 激活参数的 MoE 架构，支持 1M 上下文长度，原生具备文本、图像与音频的多模态推理能力，并允许用户灵活控制思考深度。用户既可在 Tinker 平台上对其进行微调，也能直接下载 Apache 2.0 授权的模型权重。
产品详细介绍
专为微调打造的 975B 开放权重多模态模型
Inkling 是 Thinking Machines 发布的首个开源权重模型，采用 975B 总参数、41B 激活参数的 MoE 架构，支持 1M 上下文长度，原生具备文本、图像与音频的多模态推理能力，并允许用户灵活控制思考深度。用户既可在 Tinker 平台上对其进行微调，也能直接下载 Apache 2.0 授权的模型权重。
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available with 64K and 256K token context lengths
创始人评论
Mira Murati创始人
大家好！
Inkling 是 Thinking Machines 推出的首个模型。
它是一个 975B 参数的 MoE 模型，激活参数为 41B，支持 100 万 token 的上下文窗口，并具备跨文本、图像和音频的原生推理能力。完整权重以 Apache 2.0 协议开源。
Thinking Machines 对 Inkling 的定位十分明确。他们直言，它并非当下最强的模型，而是一个广泛的基础底座，可适配于特定产品或工作流。
你可以控制它的思考深度，在 @Tinker 上对其进行微调，并通过多家推理服务商部署生成的检查点。
他们甚至让 Inkling 自己编写并运行微调任务，把自己变成了一个会避开字母“e”的模型。
他们押注的是：贴合你自身工作场景的模型，往往比在某个临时排行榜上得分略高的模型更有价值。
创始团队
Mira Murati创始团队
Tianyi Zhanguwaterloo cs
官网信息
公司使命
我们的使命是构建能够延伸人类意志与判断力的AI。
