AgentLoop

每个周期都启动全新的 Codex 工作节点和评估节点

AgentLoop 是什么？

AgentLoop 是一款开源的零依赖 Node.js 工具，每一轮循环都会启动全新的 Codex worker 与 critic，规避长会话上下文膨胀的难题。用户只需预先设定目标与 GUIDELINES.md 评分标准，worker 负责构建、critic 负责测试，失败会被记录为具体的修复笔记交给下一轮处理。它支持本地沙箱化运行，提供实时可观测与可取消的仪表盘，还能通过 MCP 与 ChatGPT 联动，抛光模式可持续迭代直到 critic 给出 SHIP 评价。

产品详细介绍

每个周期都启动全新的 Codex 工作节点和评估节点

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创始人评论

Edward Yi创始人

嗨 Product Hunt，我是 Edward，AgentLoop 背后唯一的独立开发者。

我做这个工具，是因为我一直在不自觉地充当 ChatGPT 和 Codex 之间的“中转站”：规划、粘贴、检查、反馈、再来一次。只要我一不留神，质量就立刻滑坡。

AgentLoop 把这个中转过程自动化了，但不会把工作藏起来。你只需要一次性设定目标，以及一份 GUIDELINES.md 评估标准。每一轮都会启动一个全新的 Codex 工作单元，再由一个全新的评审员，按你的标准对结果进行检测，并写好具体可执行的修复意见交给下一位工作单元。项目文件在干净的上下文之间承担记忆职责，本地仪表盘则让每一轮都清晰可见，也可以随时中止。

真正让这个想法站住脚的，是一次完全没有人为制造失败的评估：第一位工作单元产出了 9 项全部通过的测试，但全新的评审员依然揪出了一个真实的、涉及百分比解码的混合缺陷。下一位工作单元修复了它，补上了回归覆盖，最终 11 项测试全部通过，斩获 PASS。

我在 OpenAI Build Week 期间，借助 Codex CLI 和 GPT-5.6，从零设计并开发了 AgentLoop。它是完全开源、零依赖的 Node.js 项目。

那么问题来了：在你暂时离开时，你会放心让一个可观察的循环去处理什么样的编码任务？

创始团队

Edward YiAI Engineer & Founder.

官网信息

官网https://agentloop.tools/

公司使命

在 ChatGPT 中只需规划一次。AgentLoop 会将目标发送给全新的 Codex 工作线程，由独立的评审者审查每一项结果，并持续改进您的本地项目，直至达到您的标准。