OpenBox 是面向 AI Agent 的运行时治理平台，帮助团队在智能体执行任务时确保其行为可控、合规且可审计。它能在操作执行前强制执行策略，对敏感操作引入人工审批，并为每一次决策留下可验证的完整记录。目前已集成 8 余种主流框架与基础设施平台，让你在原有技术栈之上即可获得统一一致的治理层，无需改变既有架构。

产品详细介绍

面向AI智能体的运行时治理，覆盖任何运行环境

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Turnkey Integration
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[REDACTED]创始人

Product Hunt，大家好 👋

我们很高兴地宣布 OpenBox.ai 最新版本的发布，目前已在不断扩展的生态系统中提供 𝟴+ 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀，为 AI 代理的治理保驾护航，无论它们在何处被构建和运行。

AI 代理正在获得对敏感数据、内部系统、通讯工具以及现实世界操作的访问权限。但大多数团队仍无法清晰地回答以下问题：

• 代理执行了什么操作？

• 该操作是否经过授权？

• 检查了哪些策略？

• 谁批准了一项敏感操作？

• 我们能否事后证明发生了什么？

𝗪𝗲 𝗯𝘂𝗶𝗹𝘁 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗕𝗼𝘅 𝘁𝗼 𝗴𝗶𝘃𝗲 𝘁𝗲𝗮𝗺𝘀 𝘁𝗵𝗼𝘀𝗲 𝗮𝗻𝘀𝘄𝗲𝗿𝘀.（我们打造 OpenBox，就是为了帮助团队找到这些问题的答案。）

𝗢𝗽𝗲𝗻𝗕𝗼𝘅 𝗮𝗱𝗱𝘀 𝗮 𝗿𝘂𝗻𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘁𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗹𝗮𝘆𝗲𝗿 𝘁𝗼 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗲𝘅𝗶𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝘀𝘁𝗮𝗰𝗸.（OpenBox 为您现有的代理技术栈添加一层运行时信任层。）

它可以帮助您：

✅ 在代理操作执行前强制执行策略

✅ 对敏感操作要求人工审批

✅ 实时监控代理行为和风险

✅ 回放完整的代理会话

✅ 维护防篡改的审计追踪记录

✅ 在不同框架和系统间实现一致的治理

✅ 将代理活动映射到 EU AI Act 和 NIST 等监管框架

您可以添加 OpenBox，𝘄𝗶𝘁𝗵𝗼𝘂𝘁 𝗿𝗲𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗲𝘅𝗶𝘀𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲.（无需重建您现有的代理架构。）

🔌 𝗢𝘂𝗿 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝗰𝗼𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗶𝗻𝗰𝗹𝘂𝗱𝗲𝘀:（我们的集成生态系统包括：）

• Temporal

• LangChain

• LangGraph

• CrewAI

• Mastra

• Deep Agents

• CopilotKit

• n8n

𝗢𝘂𝗿 𝗴𝗼𝗮𝗹 𝗶𝘀 𝘀𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲:（我们的目标很简单：）

无论您使用哪个框架，都应该有一种统一的方式来控制您的代理能做什么，并证明它们实际做了什么。

𝗪𝗲 𝘄𝗼𝘂𝗹𝗱 𝗹𝗼𝘃𝗲 𝘆𝗼𝘂𝗿 𝗳𝗲𝗲𝗱𝗯𝗮𝗰𝗸:（我们非常期待您的反馈：）

• 接下来我们应该与哪个代理框架进行集成？

• 将代理投入生产环境时，您最大的担忧是什么？

• 哪些治理控制会让您更放心地赋予代理更大的自主权？

感谢您了解 OpenBox。在发布期间我们会全天在线，回答问题并聆听您的想法！🙌

📚 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗼𝗿𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗕𝗼𝘅 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻:（探索 OpenBox 文档：）

https://docs.openbox.ai/

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