Memorist

Memorist —— 一个可审计、本地优先的 Open WebUI 记忆引擎

长时间运行的 LLM 工作会失去连续性：决策、修正和约束在会话之间消失。大多数修复方案只是将旧对话摘要成一个隐藏的提示词——这不可见、不可审计、且容易被污染。

Memorist 持不同立场：原始消息是证据，而非记忆。每条消息都以未修改的形式保存在本地账本中。通过确定性句子分割生成带有精确字符偏移量的单元，因此每条记忆声明都可以追溯到产生它的确切文字。记忆是一个有版本、可关联证据的声明，必须通过门控、路由、信任和整合等阶段才能获得召回。Open WebUI 仍然是主要的聊天产品；Memorist 在其旁边负责捕获、处理、检索和隐私工作流。

仓库地址：https://github.com/doctordocto159753/open-webui-memorist-edition

当前进展：核心事件溯源引擎和处理流程已完成并经过测试。语义路由层已完成设计，但尚未完全接入候选流水线；UI/UX 还需要真正的前端工作——我优先保证引擎的正确性，而非界面打磨。

我正在寻找：一名前端/UX 贡献者（Svelte、Open WebUI 集成），以及任何对基准测试结构化记忆是否能真正提升长对话质量感兴趣的人——这是核心研究问题。我的背景是产品经理（文学 → 戏剧 → 人文理论 → 金融科技 PM），这个项目是这些领域与工程交汇的地方。我将负责产品设计、规格说明和测试协调；我需要的是愿意拥有并主导自己所在层的工程师。

入门级 issue 在仓库中已标记。如有兴趣，请在此留言或发起讨论。

一段无法完整解释我的文字：我最初学的是文学（一个科幻爱好者），之后学习了艺术和戏剧，再后来接触了一些人文理论，然后成为了一名产品经理，期间又涉猎了网络相关概念；在这段时间里，我用人工智能来原型化我的想法。在这些项目中，我试图连接来自人文与艺术、工程与产品管理的不同领域，以及我的个人经历。