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用于子代理和代理执行图的本地控制平面
Watchdog 是一款专为多智能体编程场景打造的本地控制平面,能在统一界面中实时呈现各子智能体的运行状态、所选模型、推理强度及 token 消耗等关键信息,让并行的 Agent 任务一目了然。用户可随时暂停、调度并掌控全部代理的执行流程,并通过 Yard 像素风界面、Operator 或 TUI 三种方式灵活操作。
用于子代理和代理执行图的本地控制平面
Watchdog 是一款专为多智能体编程场景打造的本地控制平面,能在统一界面中实时呈现各子智能体的运行状态、所选模型、推理强度及 token 消耗等关键信息,让并行的 Agent 任务一目了然。用户可随时暂停、调度并掌控全部代理的执行流程,并通过 Yard 像素风界面、Operator 或 TUI 三种方式灵活操作。
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我注意到 X(推特)上的用户总体上认可子代理的方案,但对使用子代理、循环和执行图导致代理可观测性大幅下降的情况感到不满。有时,即便明确要求使用更便宜的模型和更低的推理力度,子代理仍然会用昂贵的高推理模型启动,最终给用户造成巨大的费用开销。我自己也遇到过类似的问题,因此我认为着手解决这个问题会很有意义。
我对 Watchdog 的愿景是将其打造为一个与底层框架无关的控制平面。它目前已经支持 Codex CLI 和 Pi,并计划在近期增加对 Claude Code 和 OpenCode 的支持。