Skeg

高召回率的内存高效向量数据库。

Skeg 是什么？

Skeg 是一款面向多租户场景的内存高效型向量数据库，采用 Rust 编写并开源，在保证高召回率的前提下大幅提升每 GB 内存可容纳的向量数量。它专为高密度、多租户的部署而设计，将内存效率作为核心目标而非附加项，让企业级 AI 应用能够以更低成本承载更大规模的向量检索。

高召回率的内存高效向量数据库。

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定制方案

Daniele Scaratti创始人

大家好！👋

终于在 Product Hunt 上发布 Skeg，我们非常激动。

我们之所以打造 Skeg，是因为对向量数据库常见的权衡取舍感到不满：要么召回率很高但内存占用巨大，要么内存占用低但在真实负载下性能糟糕。

Skeg 是一款以磁盘优先的向量数据库，专注于内存效率，同时保持高召回率。它在多租户 SaaS 环境、与大语言模型（LLM）协同运行的 RAG 系统，以及基于 ARM 架构的机器上表现尤为出色。

非常期待听到大家的看法：

你们目前在使用哪些向量搜索工具？

目前向量数据库让你们最头疼的问题是什么？

非常乐意回答任何问题！

代码仓库：https://github.com/skegdb/skeg

感谢你们的关注！

Daniele ScarattiBuilding databases, AI & dev tools

公司使命

恰到好处的向量数据库。多租户、磁盘优先、低内存占用。以极少的内存实现 1.0 召回率。