Batuk — Sovereign AI for Teams

👋 Product Hunt 大家好！

我是 Suhas，Batuk 的创建者。

在过去的一年里，我不断在各类 AI 项目中看到同一个问题：企业希望使用不同的 AI 模型，但不希望团队在互不关联的聊天工具之间来回切换，不希望共享提供商的凭证，不想将文档上传到未知的系统，也不想失去对数据存储位置的控制。

这就是我打造 Batuk 的原因。

Batuk 是一个开源的主权 AI 工作空间，为团队提供一个统一界面来访问他们被许可使用的模型。

它支持：

🤖 Ollama，用于本地和离线模型

🧠 OpenAI、Claude、Grok、OpenRouter 和 Sarvam AI

🔌 私有 OpenAI 兼容端点，例如 vLLM、LM Studio、llama.cpp、LiteLLM 以及内部 AI 网关

📚 跨 PDF、Word 文件、电子表格、Markdown、CSV、JSON、日志和文本文件的文档聊天与 RAG

🔐 邮箱认证、OAuth、OIDC、SAML SSO、SCIM 配置、组织、团队、角色与邀请

🛡️ 用于用户管理、密码重置、访问限制和组织级配置的管理员控制

📋 审计日志、哈希链完整性证据、GDPR 请求流程、数据清单、保留说明以及 ISO 27001/SOC 2 控制注册表

🎨 组织级白标定制，包括自定义名称、Logo、标语、首字母和强调色

🧩 可复用的 AI 技能、智能体工作流、文档支持的智能体、网页搜索、语音会话、安全护栏和临时聊天

🐳 基于 Docker 的部署，支持私有云、本地和气隙隔离环境

Batuk 默认采用本地优先（local-first）策略。

开发者可以在笔记本电脑上使用 Ollama、SQLite、本地文件和基于 JSON 的向量存储来运行它。企业则可以使用 PostgreSQL 或 MySQL、ChromaDB 或 Pinecone、私有文档存储、企业级身份提供商以及组织级数据隔离来部署同一个平台。

目标不是再做一个围绕单一模型的封装壳。

目标是提供一个实用的基础，让企业可以在自身的安全边界内拥有、检查、定制、部署和运营它。

Batuk 特别适用于：

• 正在评估主权或私有 AI 的企业

• 内部 AI 平台团队

• 受监管的组织

• 为客户部署 AI 环境的咨询公司

• 同时使用云端和本地模型的团队

• 在内部采用 AI 之前需要 SSO、可审计性、数据隔离和部署控制能力的组织

整个项目基于 MIT 许可证开源。

这是一个早期发布，我真诚地希望听到 CTO、安全负责人、AI 工程师、企业架构师以及已经在运行私有 LLM 基础设施的团队的反馈。

我特别想知道：

1. 接下来应该支持哪些模型提供商或私有网关？

2. 在内部部署 Batuk 之前，您会要求哪些企业级控制能力？

3. 您会把 Batuk 用作内部 AI 工作空间、客户端部署基础，还是两者兼用？

4. 哪些集成能让它立刻对您的团队有用？

感谢您了解 Batuk。您的反馈将帮助塑造我接下来要打造的产品。🙏