Claude Opus 5

{"translation":"为了充分发挥此模型的性能，请参阅新的提示词指南：

• 智能体编程：Claude Opus 5 在困难的编程任务上表现最强：多文件功能、较大规模的重构，以及端到端的功能开发。它能够完整地完成任务，而不会留下桩函数或占位符，并且在一次性给出完整任务规格并让其自行运行时表现最佳。在单轮编辑等较简单的任务上它也表现良好，只是与先前模型的差距较小。

• 代码审查与缺陷查找：Claude Opus 5 以高精确率和高召回率审查代码：每次都能以较高比例发现真实缺陷，其额外发现也大多是真实问题，而非误报。在较低的 effort 设置下准确性依然保持，这使得审查时可以先快速过一遍，后续再进行更细致的审查。如果你的审查提示词中包含"只报告高严重性问题"或"保持谨慎"等指令，模型可能机械地遵循这些指令而减少报告；建议改为要求它报告所有发现，然后在单独的步骤中再进行筛选。

• 低 effort 下的效率：低和中effort 能够在消耗一小部分 token 和延迟的情况下产出高质量结果，并且表现优于先前 Opus 模型在相同设置下的水平。在评估显示质量仍然达标的所有场景中，都可以放心地将它们作为控制 token 成本和响应时间的主要手段；对于编程和智能体任务，xhigh 仍然是推荐的起点。如果你沿用了先前模型的 effort 默认值，请基于你自己的评估重新进行一次 effort 扫描测试。完整建议请参阅 Effort。

• 视觉能力：Claude Opus 5 在图表、文档和示意图理解，以及 UI 和前端的视觉复刻方面表现出色。请重新验证你针对先前模型调整的提示词侧视觉相关变通方案，它们可能已不再必要。当模型具备可迭代分析、裁剪并以视觉方式验证其工作的工具时，视觉表现最佳；相比仅依靠思维过程，使用工具是更具性价比的杠杆。

• 长上下文任务：Claude Opus 5 拥有 1M token 上下文窗口，既是默认值也是最大值，其指令遵循、工具调用和推理能力在整个窗口范围内保持稳定一致。

• 办公与文档任务：Claude Opus 5 能够生成并处理包含复杂公式的多表格电子表格，并且可以产出结构清晰的幻灯片组。如有特定样式或模板要求，请在提示词中明确说明。

• 多智能体协同：Claude Opus 5 能够很好地协调子智能体团队，具备有效的写入-验证模式，且很少出现智能体互相覆盖彼此工作的情况。对于成本敏感的工作负载，请对委派进行限制；详见 控制子智能体的生成。

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