CapWords Speak

嘿，Product Hunt！我是 Acelee，CapWords 的创始人。

今天，我们的新功能 CapWords Speak 终于正式上线了。

当我坐下来准备发布这次更新时，我想花点时间把背后的真实故事和理念写下来——告诉大家我们为什么花了整整 7 个月 来打造它。

问题的起源

对我来说，“Speak”从来不只是接入一个语音 API，再套上一个 AI 口语陪练那么简单。

我们想要回答的核心问题其实很简单：

如何才能让我们从真实世界中自然地学习一门新语言？

为什么花了 7 个月

在过去的一年里，我们为 CapWords 设计并开发了很多功能。

有些功能其实已经接近完成，但在最后一刻，我决定砍掉它们。

不是因为它们不够酷，而是因为我一直在问自己一个问题：这真的能帮助用户更好地学习和说一门语言吗？

如果答案不是一个响亮的“是”，我没办法说服自己把它发布出去。

去年十二月，我们已经准备好开发一个能根据你的一天自动生成每日故事的功能。需求文档都已经写完了。

但就在我们准备开始写代码之前，我意识到它本质上只是一个新奇玩意儿。

它解决不了语言学习者真正卡壳、怎么也张不开嘴的那个瞬间。

于是，我突然对我的工程师说：“我们不应该做这个。我们来做 Speak 吧。”

一旦我相信某件事值得做，我会立刻行动，因为行动会带来答案。

这个选择开启了一段艰苦的、为期 7 个月的开发之旅。

问题所在

大多数语言应用在标准化的、模拟场景上做得很好：

• 在假咖啡馆点餐

• 入住酒店

• 机场对话脚本

• 说一些类似“芝加哥风很大”这种句子

但我甚至从没去过芝加哥。

当我面对这些练习题目时，我僵住了。

不是因为我一无所知，而是因为我没有真正的理由去说那些句子。它们和我毫无关系。

我希望我的练习从我真正经历过的事物开始：此刻窗外雨声、通勤路上看到的一块路牌，或者那些我真正想要描述的、微小而具体的瞬间。

AI 的盲区

AI 认识整个互联网。但它并不会自动认识你。

它不知道你今天拍了什么照片。它不知道是什么让你焦虑或兴奋。

它不知道你真实世界中的身体感受、情绪或心境——而这些恰恰是对一个人而言无比珍贵的东西。

语言属于某个特定的人真实的、切身体验过的现实。

它发生在你看着一杯咖啡、走进一家当地小店、想要分享某个微小瞬间、或者想要表达心情的时候。语言不仅仅是工具；它是观察和理解世界的能力。

我们打造了什么

我们不想再造一个只会说话的 AI——那部分现在已经很简单了。

我们想要打造的是一个深度理解你所处现实的 AI，让你真正愿意张开嘴去说。

CapWords Speak 围绕四个核心要素构建：

• 连续记忆系统：Speak 会把过去对话中有价值的上下文带入未来的对话中。它会提炼出你生活中的个人细节、反复出现的主题和场景，让它不再像一次性提问，而更像是一种持续的关系。

• 风格匹配的伙伴：语言练习不该像一场考试。你可以选择一个温柔、鼓励型的陪伴者，一个说话直来直去的伙伴，或者任何能降低你焦虑、让开口说话像正常交谈一样的风格。

• 魔法相册上下文：在你明确授权的前提下，CapWords 可以一键识别你今天拍的照片，把它们变成单词贴纸，理解你的一天，并开启一场自然的对话。

• 真正的学习闭环：在对话中看到一个单词 → 把它变成单词贴纸 → 在对话中使用它 → 保存新短语 → 之后复习。这是一个自然的循环，点连成线，线织成网。

更大的愿景我们相信 AI 教育的未来是高度情境化的。相机、照片、位置和可穿戴设备将帮助 AI 更好地理解我们的物理世界。

但这一切必须建立在明确的用户授权、用户控制和绝对透明的基础上。

AI 不该是偷窥者。它只应该在你允许的时候才去理解。当 AI 理解了真实世界，语言学习将会改变。

它将从你真正看到的东西、真正经历的事情、以及你突然想要表达自己的那个瞬间开始。

最后Speak 还没有达到它最终、最完美的形态。我们对它进行了数次彻底的重构，不断优化提示词和用户体验。

我们今天发布的，只是迈向一个深信不疑理念的第一步：

语言学习不应围绕语法点展开，而应围绕你的生活展开。

如果你曾因为不知道从何开口，而在尝试说一门新语言时感到尴尬，我强烈推荐你试试 CapWords Speak。

如果你喜欢它，请把它分享给你身边正在学习语言的朋友们。

我今天会全天在线。请在评论中分享你的想法、反馈，或者你自己的语言学习困扰！🙏

➡️ 在这里试用：capwords.app