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Web 检查工具(粘贴跟踪信息)
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命令行工具:npx tokendam
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8 项检查 · 预计每月节省金额
TokenDam
LLM token 支出检查工具 — 在 CI 中控制成本
TokenDam 是什么?
TokenDam 是一款面向 LLM token 消耗的"代码检查"工具,能精准定位 prompt 重复发送、工具冗余、历史重放等浪费项,并给出每项的月度美元成本估算与具体修复方案。你只需将调用轨迹粘贴到网页即可在浏览器内完成分析,数据全程不出本地。它还提供 GitHub App 与 CLI,可在 CI 中审计每个 PR,一旦出现成本回归就自动阻断合并,并主动提交缓存修复 PR,让 token 账单像代码质量一样可控。
产品详细介绍
LLM token 支出检查工具 — 在 CI 中控制成本
TokenDam 是一款面向 LLM token 消耗的"代码检查"工具,能精准定位 prompt 重复发送、工具冗余、历史重放等浪费项,并给出每项的月度美元成本估算与具体修复方案。你只需将调用轨迹粘贴到网页即可在浏览器内完成分析,数据全程不出本地。它还提供 GitHub App 与 CLI,可在 CI 中审计每个 PR,一旦出现成本回归就自动阻断合并,并主动提交缓存修复 PR,让 token 账单像代码质量一样可控。
定价方案
有免费方案- ✓
自动检查每一次代码变更
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Token 成本随时间变化的趋势仪表盘
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回归告警 (Slack / 邮件)
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Up to 25 active devs
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Everything in Pro, across all repos
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按智能体成本归因与回归告警
创始人评论
嘿 PH 👋 我是一名独立开发者,一直眼睁睁看着自己的 AI 代理悄无声息地烧 token——重复发送同一个未被缓存的系统提示、拖着失效的工具、完整地回放历史记录。所以我做了 TokenDam:一个针对 LLM token 消耗的 linter。粘贴一段 trace,它就会逐项列出浪费情况,给出每月美元的具体数字以及精准的修复方案——100% 在浏览器中运行,不上传任何内容。还有一个 CLI(npx tokendam)、一个 MCP server,以及一个 GitHub App,可以审计每个 PR,甚至自动为你开一个 prompt-cache 修复 PR。这正是我喜欢做的那种小巧、锋利的工具。非常想听听你对报告 UX 的犀利反馈,以及这些数字和你实际账单是否对得上。🙏
创始团队
官网信息
你的 LLM token 花费的 linter。粘贴你的 agent 追踪记录 —— TokenDam 找出你在哪里浪费 token,并告诉你如何止损。