Launchpad by Gigeey

嘿 Product Hunt 👋 我是 Axew，Launchpad Studio 的创始人。

打造这款产品的契机源于一个让我们无法释怀的挫败感——似乎每隔一两周，大语言模型（LLMs）就会在某个任务集合上争抢最佳位置，更不用说一个开源/开放权重（OS/OW）模型会变得显著更强。

然而我们始终觉得自己被绑定在一两家服务商上，因为它们的工具刚好够用，而我们已经用得太顺手，以至于很难切换或去尝试不同的模型/产品。

于是大约一年前，我们开始构建一个服务商和模型无关的交互界面。但我们不想要又一个只有聊天框的窗口。我们希望它是一款我们自己乐于使用的产品，希望你也能在产品大大小小的决策中感受到这一点。由于我们会将该项目开源，我们希望社区能够一起引导产品走向我们共同认为最有用的方向。

可用的功能已经不少，路线图上还有更多，下面以「自主性阶梯」的视角列出几个值得一提的亮点：

根据你对智能体的信任程度，移交或多或少的任务。每一级都比上一级自主完成更多工作。

1 智能体与角色（profiles）：

这是「自主性」的最小单元。一个你只需塑造一次即可反复调用的专家——拥有专属的人设、精选的技能与工具、记忆以及模型/服务商——而非一个每次都要重新简报的通用助手。

2 通讯录与委派（delegation）：

智能体之间通过一份精心编排的通讯录相互交接工作。你可以混搭不同规模、不同服务商的模型，把智能体的能力发挥到极致。更大的模型负责深度思考，把脏活累活交给更小、更快、更便宜的模型。

3 任务列表（Tasklists）：

多步骤任务会被拆解为若干步骤，每一步由一个全新的、专注的智能体实例来执行——这是对那种手写的「一直循环直到完成」提示的结构化替代——它取代了我们原本的 Ralph 循环。

4 项目（Projects）：

直接移交一个完整的目标。智能体会先通过提问来捕捉你的意图，再自主驱动任务列表的执行，并且只有在独立的验证者确认通过后，才算真正完成。

5 任务（Assignments）：

自主性的最高一级——智能体可以自行启动，无论是按 cron 定时计划、由 webhook 触发，还是在连接的数据源发生变化时自动响应。无需任何人下达指令。把工作交给你的日常驱动智能体，这样你不断变化的偏好就能被即时纳入，而无需再到别处手动更新。