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每月 100 条决策线程
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1 个智能体
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3 位评测者
Stacksona
AI 智能体与真实操作之间的审批层。
Stacksona 是什么?
Stacksona 是 AI 智能体与实际操作之间的"审批层",专注于在动作发生前进行治理,而非事后追溯。它可以暂停敏感工作流、执行组织规则,并将关键决策路由给人工审核,输出批准、修改或拒绝的结果;所有策略检查与操作均记录在可追溯的审计日志中,兼容任何支持 API 调用的智能体。
产品详细介绍
AI 智能体与真实操作之间的审批层。
Stacksona 是 AI 智能体与实际操作之间的"审批层",专注于在动作发生前进行治理,而非事后追溯。它可以暂停敏感工作流、执行组织规则,并将关键决策路由给人工审核,输出批准、修改或拒绝的结果;所有策略检查与操作均记录在可追溯的审计日志中,兼容任何支持 API 调用的智能体。
定价方案
有免费方案- ✓
每月 500 个决策线程
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4,000 决策线程/月
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无限审阅者
创始人评论
{"translation":"我之所以开始构建 Stacksona,是因为在花了大量时间研究 AI 代理之后,每次都会撞到同一堵墙:代理确实能完成工作,但在执行高风险操作之前,却没有好的办法暂停它、把人类引入进来,然后再让它继续运行。\n\n最初我只是想解决那一个审批环节。但一旦深入进去,我就意识到审批只是冰山一角。你还需要规则来定义什么会触发审查、需要通知机制、需要那些不会因为没人立刻响应就消失的请求,以及一份完整的记录——记录代理尝试了什么、审查者做出了什么决定、之后又发生了什么。\n\n这基本上就是 Stacksona 最终演变成的样子:构建在任何代理工作流之上的人工审查和运行时治理基础设施,这样你就不用每次都自己重新搭建这一切。\n\n我觉得,当人类参与其中时,代理实际上会变得更有用,而不是更没用。这是我为了让"人在环路"变得容易接入所做的一次尝试。"}
创始团队
官网信息
面向 AI 代理的运行时治理:在执行前暂停敏感操作以等待人工审批、应用策略并保留持久化记录。